[实用新型]一种车队智能管理云平台有效

专利信息
申请号: 202020406517.1 申请日: 2020-03-26
公开(公告)号: CN211699027U 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 张留美;谭宝玉;刘天时;宋新爱;马刚;杨光 申请(专利权)人: 西安石油大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/00;G08G1/00;G08G1/01;H04L29/08
代理公司: 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 代理人: 戴丽伟
地址: 710065 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车队 智能 管理 平台
【说明书】:

实用新型公开了车辆管理技术领域的一种车队智能管理云平台,包括系统控制模块和车队管理系统,系统控制模块的输出端口电性连接有语音报警模块,系统控制模块的输入端口分别电性连接有记时模块、定位模块和故障诊断模块,系统控制模块的传输端口分别电性连接有数据传输模块和本地存储模块,系统控制模块的输入端口分别电性连接有行车数据传感器单元和疲劳驾驶监控单元,数据传输模块的传输端口电性连接有管理云平台,管理云平台的传输端口电性连接有云端存储模块,本实用新型通过将车队管理者的管理对象从个人扩大到群体,有效提高了车队管理的效率,使得车队管理更加科学。

技术领域

本实用新型公开了一种车队智能管理云平台,具体为车辆管理技术领域。

背景技术

对于拥有众多驾驶员的交通运营公司,通常会施行奖罚措施以提高驾驶员的工作积极性。以客运或者货运运输公司为例,公司每个月会对驾驶员进行评价,评价越高的司机福利越多或工资越高。

伴随着公路客、货运车辆不断增加,客、货运企业车队不断扩大,如何更合理地管理好每一辆车和每一位驾驶员,如何更好地掌握每一辆车的车况和故障信息,这些问题日益重要,逐步成为所有客、货运企业在日常车队管理的一大难题。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种车队智能管理云平台,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种车队智能管理云平台,包括系统控制模块和车队管理系统,所述系统控制模块的输出端口电性连接有语音报警模块,所述系统控制模块的输入端口分别电性连接有记时模块、定位模块和故障诊断模块,所述系统控制模块的传输端口分别电性连接有数据传输模块和本地存储模块,所述系统控制模块的输入端口分别电性连接有行车数据传感器单元和疲劳驾驶监控单元,所述数据传输模块的传输端口电性连接有管理云平台,所述管理云平台的传输端口电性连接有云端存储模块。

优选的,所述行车数据传感器单元由加速度传感器、车速传感器、油耗传感器和胎压传感器组成。

优选的,所述疲劳驾驶监控单元由人脸识别模块和瞳孔监测模块组成。

优选的,所述数据传输模块由4G通信模块和串行端口模块组成。

与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:本装置采集车辆行驶数据及驾驶员行驶状态数据上传至云端并建立驾驶行为模型,对车队内部驾驶员的驾驶行为进行相似度比较,根据比较结果对驾驶员进行分类,使得车队管理者的管理对象从个人扩大到群体,通过层次分析法对影响安全驾驶的因素进行权重度量,从而使得驾驶员驾驶安全性评估更加科学。

附图说明

图1为本实用新型车队智能管理云平台系统结构框图;

图2为本实用新型行车数据传感器单元结构框图;

图3为本实用新型疲劳驾驶监控单元结构框图。

图中:100系统控制模块、110语音报警模块、120记时模块、130定位模块、140故障诊断模块、150数据传输模块、160本地存储模块、200行车数据传感器单元、210加速度传感器、220车速传感器、230油耗传感器、240胎压传感器、300疲劳驾驶监控单元、310人脸识别模块、320瞳孔监测模块、400管理云平台、410云端存储模块。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安石油大学,未经西安石油大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202020406517.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top