[实用新型]人脸检测装置和电子设备

说明书

本申请公开了一种人脸检测装置，包括接收模块，用于获取外部对象的特征图像；处理模块，用于从所述特征图像中获取人脸图像，并获取所述人脸图像的图像特征信息，将所述图像特征信息和预先存储的样本人脸图像信息基于材质特征模型进行相似度计算并判断所述人脸图像是否是活体人脸的图像。本申请还公开了一种电子设备。

技术领域

本申请涉及光电领域，尤其涉及一种人脸检测装置和电子设备。

背景技术

随着技术进步和人们生活水平提高，越来越多的产品使用生物特征检测系统作为身份验证和安全性检测。例如，目前出现了采用人脸识别的智能门锁，通过检测用户的人脸特征后进行识别、比对，从而完成身份验证。然而，现有的智能门锁容易受到攻击，例如，非法人员利用照片、视频或立体头套等冒充成合法用户欺骗现有的智能门锁，导致安全性存在风险和隐患。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种能够用于人脸防伪检测的人脸检测装置和电子设备。

本申请的一个方面提供一种人脸检测装置，包括：

接收模块，用于获取外部对象的特征图像；

处理模块，用于从所述特征图像中获取人脸图像，并获取所述人脸图像的图像特征信息，将所述图像特征信息进和预先存储的样本人脸图像信息基于材质特征模型进行相似度计算，判断所述人脸图像是否是活体人脸的图像。

某些实施例中，所述特征图像包括RGB图像、泛光图像、结构光图像、TOF图像中的一种或多种。

某些实施例中，所述图像特征信息包括亮度分布信息和/或纹理信息。

某些实施例中，所述人脸检测装置预先采集样本人脸图像，所述样本人脸图像具有样本图像特征信息，所述样本人脸图像包括活体人脸样本图像和假体人脸样本图像，所述样本图像特征信息包括活体人脸样本图像特征信息和假体人脸样本图像特征信息，所述材质特征模型包括所述样本图像特征信息。

某些实施例中，所述特征图像包括第一特征图像和第二特征图像，所述第一特征图像具有第一人脸图像，所述第二特征图像具有第二人脸图像，所述第一人脸图像和第二人脸图像的图像特征信息分别为：第一人脸图像的亮度分布信息和第二人脸图像的纹理、或第一人脸图像的纹理信息和第二人脸图像的亮度分布信息、或第一人脸图像的亮度分布信息和第二人脸图像的亮度分布信息、或第一人脸图像的纹理信息和第二人脸图像的纹理信息。

某些实施例中，所述处理模块用于从第一特征图像获取第一人脸图像，然后根据所述第一人脸图像在所述第一特征图像中的位置关系，从所述第二特征图像中确定第二人脸图像。

某些实施例中，所述特征图像包括第一特征图像和第二特征图像，所述第一特征图像为RGB图像、泛光图像、结构光图像、热成像图像、TOF图像、3D立体图像中的一种，所述第二特征图像为RGB图像、泛光图像、结构光图像、热成像图像、TOF图像、3D立体图像中的一种，所述接收模块轮流接收外部对象返回的第一检测信号和第二检测信号，并轮流生成至少一个所述第一特征图像和至少一个所述第二特征图像；或，所述特征图像包括第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像，所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像分别为RGB图像、泛光图像、结构光图像、热成像图像、TOF图像、3D立体图像中的一种，所述接收模块依次轮流接收外部对象返回的第一检测信号、第二检测信号和第三检测信号，并依次轮流生成至少一个所述第一特征图像、至少一个所述第二特征图像和至少一个第三检测图像。

某些实施例中，所述特征图像的数量为多个，所述多个特征图像为RGB图像、泛光图像、结构光图像、热成像图像、TOF图像、3D立体图像中的一种或多种。

某些实施例中，所述相似度计算结果大于或等于预设阈值时，判断所述人脸图像是活体人脸的图像；所述相似度计算结果小于预设阈值时，判断所述人脸图像是假体人脸的图像。