[实用新型]一种车载多波段立体视觉传感器测距性能的测试系统有效

专利信息
申请号: 202020448740.2 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN211740236U 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 郁文贤;裴凌;刘海春;李岚臻 申请(专利权)人: 上海西虹桥导航技术有限公司
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 朱宝庆
地址: 201702 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车载 波段 立体 视觉 传感器 测距 性能 测试 系统
【说明书】:

实用新型公开了一种车载多波段立体视觉传感器测距性能测试方法及系统,包括利用所述激光设备测取所述目标物计算得到距离真值;由待测传感器自动识别所述目标物并实时输出所述目标物到所述参考点之间的待测距离;根据所述距离真值和所述待测距离计算测距误差;对所述测距误差使用箱线图法滤去极端异常值并计算误差均值;更换所述目标物及摆放位置重复N次测试,并对测试结果取均值作为测距性能的结果。本实用新型的有益效果:针对多目立体视觉传感器的高精度的黑盒测试方案,具备高精度的时间同步技术,测距精度达到毫米级别。

技术领域

本实用新型涉及传感器测试的技术领域,尤其涉及一种车载多波段立体视觉传感器测距性能的测试系统。

背景技术

车载多波段立体视觉传感器是应用于无人驾驶领域的重要传感器之一,其具备可见光与红外波段的立体成像与测距功能,其至少包含两个可见光相机与两个红外相机,并具备多波段融合功能以及一定的感知功能,可以工作在昼夜环境下,尤其采用无主动照明的车载多波段立体视觉传感器更具备一定的隐蔽性,具有更加广泛的应用场景。

车载多波段立体视觉传感器是由多波段立体视觉传感器系统和数据处理系统组成的。其中图像传感器包括可见光立体相机分系统、红外立体相机分系统、结构框架分系统、电子学分系统;数据处理系统包括可见光立体测距模块、红外立体测距、数据融合及输出模块。

针对车载多波段立体视觉传感器的功能与性能评价则是其研发阶段以及推向商业应用阶段必不可少重要的一环,其中测距性能是车载多波段立体视觉传感器的主要性能指标之一,其测距性能又可分为静态测距性能与动态测距性能,对静态测距与动态测距性能的高精度测试存在一定的难度。

实用新型内容

本部分的目的在于概述本实用新型的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和实用新型名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和实用新型名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本实用新型的范围。

鉴于上述现有存在的问题,提出了本实用新型。

因此,本实用新型解决的技术问题是:针对多目立体视觉传感器的高精度的黑盒测试方案,现有缺乏具备高精度的时间同步与测距性能的测试系统。

为解决上述技术问题,本实用新型提供如下技术方案:一种车载多波段立体视觉传感器测距性能的测试系统,包括视觉传感器,为待测目标传感器;目标物,包括多种尺寸的圆柱体纯色开口桶,为传感器识别的目标;激光测距仪,为真值测量仪器,用于静态测距性能测试和用于动态测距性能测试,所述激光测距仪还包括配套的棱镜;上位机,用于连接传感器并接受传感器数据以及用于连接所述激光测距仪获取真值数据,并完成时间同步工作;时间同步服务器和测试机,所述时间同步服务器用于将整个测试系统中的设备输出的结果统一于同一个时间轴上;所述测试机用于接受真值数据与传感器测量数据,并根据测试内容进行调用相应的误差分析。

作为本实用新型所述的车载多波段立体视觉传感器测距性能的测试系统的一种优选方案,其中:所述激光测距仪包括激光跟踪仪和激光全站仪,所述激光跟踪仪用于动态测距性能测试,所述激光全站仪用于静态测距性能。

作为本实用新型所述的车载多波段立体视觉传感器测距性能的测试系统的一种优选方案,其中:包括用于设备安装固定的设备安装单元,所述安装单元包括治具、高速导轨和运动装置;所述治具用于固定所述视觉传感器和真值参考点的所述棱镜并方便固定于所述高速导轨与所述运动装置上的机械连接部件。

作为本实用新型所述的车载多波段立体视觉传感器测距性能的测试系统的一种优选方案,其中:所述视觉传感器与所述测试机和所述上位机连接,所述视觉传感器用于传感器位于测试系统内的时间同步、可见光立体测距、红外立体测距、数据融合及输出测试数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海西虹桥导航技术有限公司,未经上海西虹桥导航技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202020448740.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top