[实用新型]基于机器视觉的巡检机器人高精度自主着陆系统

说明书

本实用新型提供了一种基于机器视觉的巡检机器人高精度自主着陆系统，包括主控制器、电源模块、存储模块、图像采集模块、图像处理模块、激光传感器、姿态控制模块和姿态算解模块；主控制器分别与存储模块、电源模块和激光传感器连接；所述图像采集模块通过图像处理模块与主控制器连接；姿态控制模块通过姿态算解模块与主控制器连接。该系统能便于在低成本条件下实现巡检机器人的精确自主着陆，能有效降低不利环境下巡检机器人自主降落过程中的误差。

技术领域

本实用新型属于无人机技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的巡检机器人高精度自主着陆系统。

背景技术

目前，巡检机器人自主着陆导航方式主要包括全球定位系统导航着陆、惯性导航系统着陆和INS/GPS组合导航等方式。由于惯性导航要进行积分运算，随着运行时间的增加，其累积误差会越来越大，甚至发散，因此，短期精度较高，并不适合长期连续的工作。GPS导航方法是根据测量出已知位置的GPS卫星到巡检机器人之间的距离，然后综合多颗GPS卫星的数据就可以解算出巡检机器人的实际位置。虽然GPS导航定位可以实现实时定位，但是民用的GPS精度有限，而高精度的GPS成本较高，此外，由于GPS信号易受干扰，在室内或遮挡严重的场景中无法使用。因此，传统的导航定位方法较难实现巡检机器人的精确自主着陆。

目前的巡检机器人自主着陆导航方法往往由于误差过大或者是高精度GPS价格过高、信号易受干扰等问题导致巡检机器人的着陆精度不足或实现成本较高。因此，传统的导航定位方法在低成本条件下较难实现巡检机器人的精确自主着陆。而且在复杂的地形、天气条件和存在电磁干扰等不利环境下巡检机器人的自主降落系统的误差会较大。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本实用新型提供一种基于机器视觉的巡检机器人高精度自主着陆系统，该系统能便于在低成本条件下实现巡检机器人的精确自主着陆，能有效降低不利环境下巡检机器人自主降落过程中的误差。

为了实现上述目的，本实用新型提供一种基于机器视觉的巡检机器人高精度自主着陆系统，包括主控制器、电源模块、存储模块、图像采集模块、图像处理模块、激光传感器、姿态控制模块和姿态算解模块；

所述电源模块用于向主控制器提供供电；

所述存储模块用于供主控制器存储和读取着陆平台上陆标周围的图像数据；

所述激光传感器用于实时测量与着陆平台上的陆标之间的距离信号，并将距离信号实时发送给主控制器；

所述图像采集模块用于实时采集着陆平台周围的实时图像数据，并实时发送给图像处理模块；

所述图像处理模块用于对实时图像数据进行实时处理，并将处理后的实时图像数据发送给主控制器；

所述主控制器用于对距离信号进行处理得到距离数据；用于提取接收到的实时图像数据中的特征点数据，并将特征点数据与存储在存储模块中陆标周围的图像数据进行实时对比并得到对比数据，再结合对比数据和距离数据来得到巡检机器人相对着陆平台的姿态数据及巡检机器人与着陆平台的位置偏差数据，并将姿态数据和位置偏差数据实时发送给姿态算解模块；

所述姿态算解模块根据姿态数据和位置偏差数据解算出巡检机器人需要调整的位姿导航参数，并将位姿导航参数发送给姿态控制模块；

所述姿态控制模块用于根据位姿导航参数对巡检机器人的飞行姿态和位置进行调整和控制。

进一步，为了保证采集图像的清晰度，所述图像采集模块为OV7670高清摄像头。

作为一种优选，所述主控制器采用stm32型单片机。

进一步，为了便于控制启动过程，还包括与主控制器连接的启动电路，所述启动电路用于向主控制器发出启动信号，便于主控制器在接收到启动信号后进行启动动作。