[实用新型]一种基于大数据的空调冷却塔智能控制系统有效
申请号: | 202020612331.1 | 申请日: | 2020-04-22 |
公开(公告)号: | CN212029831U | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 信维辉;李栋;钟成圆;纪涛;林海林;崔颖倩;刘英;鲁春阳 | 申请(专利权)人: | 数方节能科技(烟台)有限公司 |
主分类号: | F24F11/89 | 分类号: | F24F11/89;F24F11/64;F24F11/58;F24F11/77 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 264006 山东省烟台市开发区长*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 空调 冷却塔 智能 控制系统 | ||
本实用新型涉及一种基于大数据的空调冷却塔智能控制系统,主要包括大数据处理平台、温度监测终端。所述大数据处理平台通过通讯设备与所述温度监测终端相连,并与空调冷却塔控制器连接,所述空调冷却塔控制器与冷却塔执行机构连接;所述大数据处理平台包括数据处理单元和分别与数据处理单元连接的大数据接收单元、数据存储单元、风机变频控制单元。所述大数据处理平台汇总、处理所接收到温度监测终端所设定的冷却塔出水温度信息、实际出水温度温度信息、室外湿球温度信息,并计算出空调冷却塔最佳的设定温度。
技术领域
本实用新型涉及计算机大数据领域,特别是涉及利用大数据分析来控制、管理空调冷却塔,具体是一种基于大数据分析的空调冷却塔智能控制系统。
背景技术
众所周知,空调能耗在建筑能耗中占比最大,因此空调节能项目已成为国家重点改造和研发的策略。空调系统冷却塔在全年运行时间较长,不同季节、不同月份、甚至同一天的不同时段环境温度都在不断变化;不同负荷、不同工况下冷却塔的控制策略及控制精度直接影响着系统能耗。利用自动控制技术,精确调节冷却塔参数运行在合理区间对节能降耗至关重要。
为了解决人工方式调节操作所存在的不足问题,基于大数据分析来实现对空调冷却塔的控制已经成为一种主要方法,大数据通常指那些大小已经超出常规软件与硬件工具能够收集、处理及分析的数据集合。空调领域的大数据具有以下几个特点:巨量性、多度量性、多维性、地域性。
1)多度量性。衡量空调系统健康运行的参数指标众多,如温度、压力、流量、功率、风速等,这些参数具有不同的度量。
2)多维性。记录空调系统运行状态的一组数据,就有几十个不同的参数,导致了其多维性。
3)地域性。不同地区的空调运行数据同,这与地区的气候条件有关。而企业在不同地区的销售、物流数据也有很大差别,这取决于不同地区用户的需求量。
基于大数据分析的智能空调冷却塔控制系统主要包括若干温度监测终端、大数据平台和空调冷却塔控制器。温度监测终端收集温度信息、给定冷却塔设定温度,并将其上传至大数据平台;大数据平台汇总并分析处理收集到的温度信息,计算出冷却塔的最佳设定温度,实现自动设定温度操作,大数据平台输出最佳温度设定值的控制信号到所述空调控制器,由所述空调控制器响应该控制指令对空调系统执行器进行调节,实现空调冷却塔的智能控制。
发明内容
本实用新型所要解决的技术问题在于提供一种基于大数据的空调冷却塔智能控制系统,能实时、精确调节冷却塔参数,使其运行在合理区间,起到节能降耗作用。
为解决上述技术问题,本实用新型提供如下技术方案:一种基于大数据的空调冷却塔智能控制系统包括大数据处理平台、温度监测终端;所述大数据平台通过通讯设备与所述温度监测终端相连,并与空调冷却塔控制器连接,所述空调冷却塔控制器与空调冷却塔执行机构连接;所述温度监测终端分布在空调冷却塔上面,收集冷却塔出水温度信息、湿球温度信息,并传送到所述大数据处理平台;所述大数据处理平台包括数据处理单元和分别与数据处理单元连接的数据接收单元、数据存储单元、风机变频控制单元。
其中,所述温度监测终端包括温度传感器、主控单元、无线发射单元,三者相互通讯连接。
其中,所述温度传感器收集冷却塔实出水温度,所述主控单元收集空调冷却塔所设定的温度信息,所述无线发射单元由所述主控单元控制,发送空调冷却塔所设定的温度信息到所述大数据处理平台的所述数据接收单元。
其中,所述数据接收单元接收到空调冷却塔所设定的温度信息、冷却塔实际出水温度信息后,传送到所述数据存储单元进行存储,所述数据处理单元对所述大数据存储单元所存储的数据进行分析、处理,计算出空调冷却塔最佳的设定温度后,传给风机变频控制单元。
附图说明
附图1为本实用新型系统结构示意图。
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