[实用新型]物联网云管理系统有效
申请号: | 202020639262.3 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN212966258U | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 段晓亮;王辉 | 申请(专利权)人: | 河南楠嘉科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/02 | 分类号: | G06Q50/02;G16Y10/05;G16Y20/10;G16Y40/10 |
代理公司: | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人: | 朱亲林 |
地址: | 450000 河南省郑州市二*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 联网 管理 系统 | ||
本实用新型涉及云管理系统技术领域,且公开了物联网云管理系统,包括云端服务器、远程管理终端、执行系统、监测系统和信息采集系统,所述云端服务器的输出端与远程管理终端的输入端信号连接,远程管理终端的输出端与执行系统的输入端信号连接,所述监测系统的输出端和信息采集系统的输出端均与云端服务器的输入端信号连接,监测系统包括杂草种类数量监测、害虫种类数量监测、植物生长监测和农药残留量监测。该物联网云管理系统在使用时,采用机械化式作业可以大大提高工作的效率,害虫诱捕灯在农作物种植地等间距排列,这样可以大量诱捕到害虫减少害虫与作物接触繁殖的几率,同时也可以减少农药的使用,提高农作物的品质。
技术领域
本实用新型涉及云管理系统技术领域,具体为物联网云管理系统。
背景技术
农业在我国是安天下、稳民心的战略产业,农业问题关系党和国家事业发展的全局,始终得到我们党高度的重视和认真的对待。当今世界的农业发展的两大趋势,就是农业的规模化、生态化。要实现规模化的生态农业生产,就必须采用工业化和信息化的生产方式对农业生产的过程实施控制和管理。将物联网技术应用于精细农业的工业化生产中,能大幅提升规模化生态农业的生产效率和产品质量,同时大规模的典型应用能够为大数据实施提供。
农作物的生长受到光照、温度、湿度和土壤水分等自然条件的影响,对农作物环境生态参数的采集是实施精准农业的基本手段。目前精准农业的热点实施方法就是通过物联网(无线传感器网络)的地面监测进行农作物环境变化的快速监测,并利用无线自组织网络和互联网的数据对接实现三网融合,并且对灌溉实施自动控制。这已成为高效利用农业资源,提高农业生产的重要技术手段。云是近期提出的最有期望成为下一代基于虚拟存储技术的数据中心,能够有效、安全、可扩展和面向市场的计算和存储资源。物联网的发展需要云技术强大的处理和存储能力作为支撑,因此提出一种基于云平台智能化管控农作物的物联网云管理系统。
实用新型内容
为实现上述一种基于云平台智能化管控农作物的物联网云管理系统的目的,本实用新型提供如下技术方案:物联网云管理系统,包括云端服务器、远程管理终端、执行系统、监测系统和信息采集系统,所述云端服务器的输出端与远程管理终端的输入端信号连接,远程管理终端的输出端与执行系统的输入端信号连接,所述监测系统的输出端和信息采集系统的输出端均与云端服务器的输入端信号连接,监测系统包括杂草种类数量监测、害虫种类数量监测、植物生长监测和农药残留量监测,执行系统包括滴水灌溉、有机肥添加、松土、害虫诱捕灯和农药喷雾。
本实用新型的有益效果是:该物联网云管理系统在使用时,通过信息采集系统进行相关信息的采集,其中包括土壤水分采集、土壤温度采集、土壤湿度采集、土壤盐分采集、空气温湿度采集、光照强度和光照时间,这样可以较为完善的采集到土壤内部作物生长所需的相关信息数据,然后上传至云端服务器,同时监测系统通过高清摄像监控三百六十度无死角拍摄,这样可以较为全面的监测到农作物种植区域内的所有作物生长状况,然后监测系统将监测到的数据信息上传至云端服务器,云端服务器将信息采集系统和监测系统得到的信息汇总反馈到远程管理终端,然后远程管理终端根据得到的相关信息通过执行系统采取相应的措施,执行系统可以控制滴水灌溉、有机肥添加、松土、害虫诱捕灯和农药喷雾这些项目执行执行系统下达的相应指示,其中农药残留检测主要包括有机磷农药、氨基甲酸甲酯类农药、拟除虫菊酯类农药以及各类除草剂的残留检测,从而使得农作物内部的药物残留符合相关部门的标准,滴水灌溉采用节约环保式滴定灌溉,这样可以保证农作物生长所需要的水分同时又不会浪费水资源,松土采用松土机进行劳作,采用机械化式作业可以大大提高工作的效率,害虫诱捕灯在农作物种植地等间距排列,这样可以大量诱捕到害虫减少害虫与作物接触繁殖的几率,同时也可以减少农药的使用,提高农作物的品质,从而实现一种基于云平台智能化管控农作物的物联网云管理系统的目的。
作为优化,所述信息采集系统包括土壤水分采集、土壤温度采集、土壤湿度采集、土壤盐分采集、空气温湿度采集、光照强度、光照时间,这样可以较为完善的采集到土壤内部作物生长所需的相关信息数据。
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