[实用新型]一种神经网络专用计算阵列

权利要求书

1.一种神经网络专用计算阵列，其特征在于，包括若干个可重构簇，每个可重构簇包括乘累加部件、加法部件、激活函数部件、乘法部件和比较器，所述加法部件和激活函数部件分别与乘累加部件电性连接，且加法部件和激活函数部件分别与乘法部件电性连接；其中，乘累加部件用于实现对原始数据的乘法计算和累加计算；加法部件用于对原始数据或者乘累加部件的计算结果或者乘法部件的计算结果进行加法运算；激活函数部件用于对原始数据或者乘累加部件的计算结果或者加法部件的计算结果进行激活函数运算；乘法部件用于对原始数据或者激活函数部件的计算结果进行乘法运算；比较器用于对原始数据进行比较运算。

2.根据权利要求1所述的一种神经网络专用计算阵列，其特征在于，所述乘累加部件包括若干个乘累加器，每个乘累加器包括定点乘法器和定点加法器，所述定点乘法器通过乘法截位器与定点加法器电性连接。

3.根据权利要求1所述的一种神经网络专用计算阵列，其特征在于，所述加法部件包括加法扩位器、定点加法器和加法截位器，所述加法扩位器和加法截位器分别与定点加法器电性连接。

4.根据权利要求1所述的一种神经网络专用计算阵列，其特征在于，所述激活函数部件包括第一激活函数件和第二激活函数件，所述第一激活函数件和第二激活函数件分别包括查找表器件、定点乘法器和定点加法器，所述定点乘法器和定点加法器分别与查找表器件电性连接。

5.根据权利要求4所述的一种神经网络专用计算阵列，其特征在于，所述乘法部件包括第一乘法件和第二乘法件，所述第一乘法件和第二乘法件分别包括定点乘法器和乘法截位器，所述定点乘法器和乘法截位器电性连接。

6.根据权利要求4所述的一种神经网络专用计算阵列，其特征在于，所述第一激活函数件和第二激活函数件还分别设有两个激活函数截位器，其中一个激活函数截位器与查找表器件和定点乘法器电性连接，另一个激活函数截位器与定点加法器电性连接。

7.根据权利要求5所述的一种神经网络专用计算阵列，其特征在于，所述第一乘法件通过加法部件与第一激活函数件电性连接，所述第二乘法件与第二激活函数件电性连接。

8.根据权利要求1～7任一项所述的一种神经网络专用计算阵列，其特征在于，每个可重构簇还包括输入端口和输出端口，所述输入端口通过加法部件、激活函数部件、乘法部件或者比较器与输出端口电性连接。