[实用新型]一种豆类植物子实图像批量采集装置

说明书

本实用新型涉及一种豆类植物子实图像批量采集装置，固定于镜头连接杆(31)的镜头(1)，及位于背景底板(33)上的放置区(21)、二维码放置区(22)、校验区(23)，所述镜头(1)用于拍摄所述放置区(21)、二维码放置区(22)、校验区(23)，所述镜头连接杆(31)通过支撑杆(32)与背景底板(33)连接。本实用新型给出一个面向计算机视觉(CV)处理需求的机械装置，实现对豆科植物子实的批量标准化图像采集，一张照片可以拍摄多粒子实，方便图像计算机视觉(CV)处理和归一化处理，实现了快速、无损检测，提高图像采集效率，加速子实图像处理速度，实现子实表型数据的统一标准化获取。

技术领域

本实用新型涉及植物子实识别领域，特别涉及一种采用机械化干预的子实图像批量采集装置。

背景技术

目前，大豆是世界重要的粮油兼用作物，也是人类优质蛋白的主要来源。既是我国主要作物之一，也是我国进口量最大的农产品。大豆是关系国计民生的重要基础性、战略性物资，也是最具经济效益的作物，其延长的产业链和价值链具有很大的发展潜力，在农产品贸易领域扮演着举足轻重的角色。

为了提高大豆亩产量，提高育种效率极为重要，然而传统的大豆种子优劣通常通过经验来判断，时间长成效低，现在人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。利用人工智能深度学习算法和超级计算机，可以构建大豆人工智能分子设计育种理论和方法体系，大幅提高育种效率，实现育种技术革命性的变革，促进我国育种技术的跨越性进步。利用图像分析技术以及神经网络等非破坏性的方法对种子进行准确的评估成为人工智能育种的必备技术。

对此，已有采集大豆种子的图像的技术公开，但传统的子实图像采集方法是一颗子实一张照片，附带该子实样本编号等文本信息，比如一万粒大豆种子需要拍摄一万张照片，而且拍摄角度、环境条件等变化使得计算机视觉(CV)处理困难，表型数据采集效率较低，且消耗大量的人力物力，同时存在着人为误差，带来后期数据分析的不准确性。

实用新型内容

本实用新型所要解决的问题是如何弥补上述现有技术的缺陷，给出一个面向计算机视觉(CV)处理需求的机械装置，实现对豆科植物子实的批量标准化图像采集，一张照片可以拍摄多粒子实，提供一种豆类植物子实图像批量采集装置。

实用新型的技术问题可以通过以下技术方案解决，

一种豆类植物子实图像批量采集装置，包括固定于镜头连接杆的镜头，及位于背景底板上的放置区、二维码放置区、校验区，所述镜头用于拍摄所述放置区、二维码放置区、校验区，所述镜头连接杆通过支撑杆与背景底板连接。

进一步，所述放置区包括若干个可放置种子的放置槽，所述放置槽向背景底板凹陷，种子可以直接落入放置槽内。

进一步，所述放置区的放置槽数量为n×n，即横向与纵向数量相同的放置槽，所述放置区始终呈矩形。

进一步，所述镜头位于所述放置处正中心垂直上方。

进一步，所述支撑杆为可伸缩支撑杆。

进一步，所述背景底板呈黑色不反光材质。

进一步，所述校验区为比色卡。

与现有技术相比，本专利达到的有益效果是：

本实用新型给出一个面向计算机视觉(CV)处理需求的机械装置，实现对豆科植物子实的批量标准化图像采集，一张照片可以拍摄多粒子实，方便图像计算机视觉(CV)处理和归一化处理，实现了快速、无损检测，提高图像采集效率，加速子实图像处理速度，实现子实表型数据的统一标准化获取。

附图说明

图1为本实用新型中种子识别装置的整体外观示意图；

图2为本实用新型中种子识别装置的左侧视图；