[实用新型]一种基于图像识别测霜的模块化空气源热泵机组群除霜控制系统

说明书

一种基于图像识别测霜的模块化空气源热泵机组群除霜控制系统，属于空气源热泵除霜控制领域。针对冬季模块化空气源热泵供暖机组群，通过对选定的机组采用有效的图像识别测霜技术进行除霜控制，采用局域网与大数据分析手段，以点带面的控制整个机组群的除霜操作，从而有效的降低图像识别控霜技术的应用成本，提高每个机组除霜效率，保障空气源热泵机组群的高效应用。

技术领域

本实用新型涉及一种新型群控除霜系统，具体地说，涉及一种基于图像识别测霜技术的模块化空气源热泵机组群除霜控制系统，属于空气源热泵除霜控制领域。

背景技术

空气源热泵作为节能高效的可再生能源利用技术，已在我国大部分地区广泛应用并在建筑空间供暖中规模化推广。目前，针对商业建筑、工业厂房等大型公共建筑，常采用模块化空气源热泵机组群作为系统热源进行集中供暖。而当空气源热泵在冬季运行时，结霜是制约其高效稳定运行的关键问题。

霜层的存在与生长，增加了空气源热泵室外换热器的传热热阻，降低了传热系数，增大了空气流动阻力，造成机组制热量衰减，因此必须对其进行周期性的除霜操作。现有的空气源热泵除霜控制技术按照除霜判断依据的不同，大致可分为三大类：

1)基于“软测量”思想间接判断结霜程度的控霜方法：温度-时间除霜控制法、定时除霜控制法、空气压差除霜控制法、自修正除霜控制法等；

2)基于“直接测量”思想直接测量霜层厚度的控霜方法：激光技术测量霜层厚度、显微成像技术观测霜层厚度、千分尺技术测量霜层厚度等；

3)基于“人工智能”思想智能判断结霜程度的控霜方法：模糊智能除霜控制技术、综合结霜指数(FI)进行判断的除霜控制技术、模糊自修正除霜控制技术等。

其中，基于“软测量”思想的控霜方法尚不能对结霜过程进行全面认知与监测，基于“人工智能”思想的控霜方法由于对结霜过程的理论研究尚不充分、工作量大且准确的样本不易获得等问题，使得控制精度不高，以上方法将导致空气源热泵“误除霜”事故频发。目前，基于“直接测量”思想的控霜方法，是解决“误除霜”事故最有效的途径。通过图像识别技术判断机组结霜程度并进行除霜控制，是近年来出现的新型控霜方法，具有可靠、准确、便捷等优势，应用前景广阔。然而，针对模块化空气源热泵机组群，图像识别控霜方法受造价因素影响，难以在多台机组上同时使用，制约了图像识别控霜方法的推广应用，造成模块化空气源热泵机组群除霜效率偏低，运行能效衰减。

因此，为降低图像识别控霜方法应用成本，推广其在模块化空气源热泵机组群的高效应用，提高模块化空气源热泵机组群的运行能效，需提出合理可行的图像识别群控除霜新方法。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种基于图像识别测霜技术的模块化空气源热泵机组群除霜控制系统，针对冬季模块化空气源热泵供暖机组群，通过对选定的机组采用有效的图像识别测霜技术进行除霜控制，采用局域网与大数据分析手段，以点带面的控制整个机组群的除霜操作，从而有效的降低图像识别控霜技术的应用成本，提高每个机组除霜效率，保障空气源热泵机组群的高效应用。