[实用新型]智能存储设备、系统和硬盘盒

说明书

本实用新型设计一种智能存储设备、系统和硬盘盒，智能存储设备包括AI处理器和存储器，存储器通过存储接口与AI处理器连接；AI处理器接收检索请求，AI处理器通过存储接口读取存储器中的数据库并根据检索请求对数据库进行检索，得到并发送检索结果；使得检索分析过程由智能存储设备中的AI处理器以及存储器独立负责，无需CPU大规模的数据搬运，大大降低了CPU资源占用率，有效提升单机分析检索效能。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，特别是涉及一种智能存储设备、系统和硬盘盒。

背景技术

人工智能技术的快速发展，其应用领域越来越广泛，特别是在人脸识别方面已有了大量的实际应用。安防领域对海量视频图像、录像的人工排查耗时费力，人工智能使得行业中的识别比对技术不仅可以节省人力，还大幅提升检索效率。随着人脸库容量的增大，比对检索环节对算力的要求也越来越高。人脸比对就是要在大量的人脸库中通过比对找出与待比对人脸最相似的n个结果，例如，警察破案希望在现场上次人脸数据，可以秒级的搜索到嫌疑人的个人信息及追踪他们的路径，然而，通常省地市级的公安系统的库大小有数亿个，快速检索对系统算力和库的读取速度要求极高。

在相关技术中，中央处理器CPU通过PCIE接口连接n个智能模块，通过非易失性内存主机控制器接口规范(Non Volatile Memory Host Controller InterfaceSpecification，NVMe)/串行小型计算机系统接口(Serial Attached Small ComputerSystem Interface，SAS)/串行硬盘接口技术(Serial Advanced Technology Attachment，SATA)等接口连接n个存储装置。图1是根据本实用新型相关技术中的智能模块示意图，如图1所示，CPU收到检索指令后，需要先将待检索对象发给各智能模块，然后读取各存储装置中的结构化数据库，并将大量的结构化数据快速的搬运给智能模块进行分析检索。CPU对大规模的数据进行快速的搬运和计算将占用极大量总线带宽，耗费大量CPU资源，大大降低整个系统的效能。随着智能模块算力越来越强，数据搬运带宽不足已经成为检索业务的瓶颈之一。

针对相关技术中，智能识别过程中数据搬运带宽不足的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

实用新型内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种智能存储设备、系统和硬盘盒。

为达到上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种智能存储设备，所述智能存储设备包括AI处理器和存储器，所述存储器通过存储接口与所述AI 处理器连接；所述AI处理器接收中央处理器CPU发送的检索请求，所述AI处理器通过所述存储接口读取所述存储器中的数据库并根据所述检索请求对所述数据库进行检索，得到检索结果，将所述检索结果发送给所述CPU。

在其中一个实施例中所述智能存储设备还包括互联接口，所述AI处理器通过所述互联接口接收所述CPU发送的检索请求，并通过所述互联接口将所述检索结果发送给所述CPU。

在其中一个实施例中，所述存储接口包括以下至少之一：NVMe接口、SAS 接口、SATA接口和eMMC接口。

在其中一个实施例中，所述存储器包括以下至少之一：SSD、eMMC。

在其中一个实施例中，所述存储接口支持磁盘阵列(Redundant Arrays ofIndependent Disks，RAID)模式。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种智能存储系统，所述智能存储系统包括智能存储设备和CPU，所述智能存储设备包括AI处理器和存储器，所述 AI处理器通过互联接口与所述CPU连接，所述存储器通过存储接口与所述AI 处理器连接；所述AI处理器通过所述互联接口接收所述CPU发送的检索请求，所述AI处理器通过所述存储接口读取所述存储器中的数据库并根据所述检索请求对所述数据库进行检索，得到检索结果，并将所述检索结果发送给所述CPU。