[实用新型]一种基于深度学习与视频流的地区倒流装置

说明书

一种基于深度学习与视频流的地区倒流装置，包括本体，所示本体呈直立状长方形柜体，本体内部中空，所述本体表面设显示屏，本设备可实时监控区域内人流密度，便于疏导，且为避免设备因温度过高导致死机情况，内部内设降温装置，有效避免温度过高问题。

技术领域

本发明涉及视频倒流装置，具体涉及一种地区倒流装置。

背景技术

传统视频监控：当前交通拥堵监控中，多采用人工视频监控的方式，采用人力轮询，来实现对交通拥堵情况的判断，然后再向交通管理人员报警。

现有技术存在的问题和缺点：

传统视频监控：

人工监控会导致人力资源不足，人工监控效率不高，不能实现24小时连续，实时监控。

WiFi和GPS数据流监控：

容易忽视掉因为不携带电子设备的目标所造成的拥堵，而且需要在车流速度放慢之后才能判断出拥堵的情况。

铺设物理线圈：

代价和损耗很高，需要破坏路面，且用于车流量监控，不能完全体现实时监控。

现有技术存在缺点的原因：

传统视频监控：

传统视频监控的方式需要大量的人力参与到其中，而且在监控过程的效果容易受到人注意力的影响，所以会导致一些画面的缺失。同时，人是需要轮班和休息的，无法实现24小时完全精准的监控，更无法实现相对应的实时的判断。

WiFi和GPS数据流：

传统的GPS数据流判断拥堵方法只能针对携带数据流设备的目标，但是对于未携带信息设备的目标不具备识别能力，WiFi数据流虽然能够对周边数据进行分析，但是对于空间方位信息的判断却并不是很准确。

铺设物理线圈：

铺设物理线圈，需要将原本的路面破坏掉，然后再将新的线圈给埋入地面中，对成本的要求是很高的，而且这种线圈往往是通过压电设备来进行判断的，只能判断出路口车量的重量，却无法对车辆种类进行分析，无法针对性解决问题。

实用新型内容

为解决现有技术不足，本实用新型提供了一种地区倒流装置，有效解决农村方面道路网密度低和路口通行能力不足的及景区方面景点人流量的检测与反馈的问题。

一种基于深度学习与视频流的地区倒流装置，包括本体，所示本体呈直立状长方形柜体，本体内部中空，其特征在于，所述本体表面设显示屏，显示屏固定于本体上部，所述本体内设与显示屏连接的树莓派，所述本体内设插线板，显示屏及树莓派电源线插接与插线板上，所述本体底部背面设电源线孔，插线板电源线通过电源线孔置于本体外部与外部电源连接。

进一步的，所述显示屏背部设Usb接口、摄像头接口和HDMI接口，所述Usb接口、摄像头接口和HDMI接口分别于树莓派上对应接口连接。

进一步的，所述本体内设降温装置，所述降温装置包括风扇。

进一步的，所述本体材质包括Q235普通碳素钢，本体采用焊接方式连接固定。

进一步的，所述树莓派内置NB-IOT控制芯片和YOLO V3目标检测算法。

进一步的，所述显示屏呈25-35度倾斜状置于本体上。

进一步的，所述显示屏表面设防晒隔热膜。

本发明相对于现有技术所具有的增益效果是：