[实用新型]面向人货场的特征识别装置有效

专利信息
申请号: 202021233166.5 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN212966288U 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 胡鹏路;李勇;张忠新;武之超;孙昊 申请(专利权)人: 南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫信息产业有限公司
主分类号: G07C9/20 分类号: G07C9/20;G07C9/37;E05F15/70
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 曹坤
地址: 210002 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 面向 货场 特征 识别 装置
【说明书】:

实用新型公开了面向人货场的特征识别装置。属于智慧园区技术领域;包括货运现场的自动门、安装在自动门上方的远距离读卡器、以太网DTU、安装在自动门一侧的人脸识别器、安装在自动门前方地面的探测线圈、以及安装在主控制箱内的门禁控制器、单环检测器、自动门控制器;在数据中心机房内装有后台服务器。本实用新型通过将超高频RFID技术、电感线圈探测技术、生物识别技术与自动控制技术相结合的方式,实现对场区人员及AGV车辆进行身份验证和通行管控;通过新型的电路连接关系,避免了路过AGV车辆误触发自动门开启,以及非法车辆能通过安全门的问题;提高了场区的安全性、有序性,实现出入口的智能信息化管控。

技术领域

本实用新型涉及智慧园区技术领域,具体涉及一种面向人货场的特征识别装置,其适用于智慧企业园区、智能工厂、物流场区等各类需要对人员、货车出入口进行管控的场景。

背景技术

智慧园区,尤其是工业园区,物流的运转极为重要,传统的工业园区物流运输,主要依靠人力进行管控,不仅耗费大量的人力资源,管理效率也不高。随着人工智能技术的发展,AGV货车的广泛应用也为智慧园区的物流运输提供了便利,在人、货、场交互的环境下,如何实现对人员、货车进出场区的权限管控,在保证场区内的安全性和有序性的前提下,保证人员和货车能够在各个场区内按需顺利通行,是很多场区急需解决的问题。

实用新型内容

针对上述问题,本实用新型提供了一种面向人货场的特征识别装置;通过将超高频RFID技术、电感线圈探测技术、生物识别技术与自动控制技术相结合的方式,实现对场区人员及AGV车辆进行身份验证和通行管控,提供了一套既面向人,又面向货(车)的智能管控技术解决方案,实现了基于新一代技术的人、货、场交互式场景应用,提高了场区的安全性、有序性,实现出入口的智能信息化管控。

本实用新型的技术方案是:面向人货场的特征识别装置,包括货运现场和数据中心;所述货运现场包括自动门,

在所述自动门的上方安置有相互连接的远距离读卡器、以太网DTU;

在所述自动门的前方地面处安置有用于监控AGV货车的探测线圈。

进一步的,在所述货运现场、靠近自动门的一端设有主控制箱;

在所述主控制箱的内部安设有与探测线圈通过有线线路相连接的单环检测器、用于控制自动门的自动门控制器;

所述单环检测器、自动门控制器通过有线线路共同连接有门禁控制器。

进一步的,在所述自动门控制器的第三端还连接有安置在自动门上的人脸识别器。

进一步的,在所述数据中心的机房内安置有后台服务器,

所述的以太网DTU、门禁控制器分别通过有线线路连接在后台服务器上。

进一步的,在所述每台AGV货车上,均安装有超高频标签。

本实用新型的有益效果是:1、通过将超高频RFID技术、电感线圈探测技术、生物识别技术与自动控制技术相结合的方式,实现对场区人员及AGV车辆进行身份验证和通行管控;2、通过新型的电路连接关系,实现了探测线圈和卡信息双重有效性判断机制,避免了路过AGV车辆误触发自动门开启,以及非法车辆能通过安全门的问题;3、实现基于新一代技术的人、货、场交互场景,提高了场区的安全性、有序性,实现出入口的智能信息化管控。

附图说明

图1是本实用新型的结构流程图;

图中1是货运现场,11是自动门,12是远距离读卡器,13是以太网DTU,14是探测线圈,15是AGV货车,16是主控制箱,161是单环检测器,162是自动门控制器,17是门禁控制器,18是人脸识别器;

2是数据中心,21是后台服务器。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫信息产业有限公司,未经南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫信息产业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202021233166.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top