[实用新型]基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置

权利要求书

1.基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，包括主机，其特征在于还包括壳体、密封板、第一开关、静电发生棒、遮挡机构、进气机构、排气机构、第二开关、顶销，所述的主机外部右侧固设有壳体，所述的壳体内部右侧铰接有密封板，所述的密封板上端与壳体锁扣连接，所述的密封板外壁中端固设有第一开关，所述的密封板内侧固设有静电发生棒，所述的壳体内部左侧固设有遮挡机构，所述的壳体顶部固设有进气机构，所述的进气机构外部固设有排气机构，所述的遮挡机构内部固设有第二开关，所述的遮挡机构内部固设有顶销。

2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，其特征在于所述的遮挡机构由安装板、让位孔、弹簧、橡胶板以及排气孔组成。

3.根据权利要求2所述的基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，其特征在于所述的壳体内部左侧固设有安装板，所述的安装板内部一体设有若干件数量的让位孔。

4.根据权利要求3所述的基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，其特征在于所述的安装板内部下端左右两侧固设有弹簧。

5.根据权利要求4所述的基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，其特征在于所述的弹簧顶部固设有橡胶板，所述的橡胶板与安装板滑动连接。

6.根据权利要求5所述的基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，其特征在于所述的橡胶板内部一体设有若干件数量的排气孔。

7.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，其特征在于所述的进气机构由充气泵以及连接管组成，所述的壳体顶部固设有充气泵。

8.根据权利要求7所述的基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，其特征在于所述的充气泵顶部固设有连接管，所述的连接管一端依次固定贯穿于壳体以及安装板。

9.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，其特征在于所述的排气机构由安装管以及电磁阀组成。

10.根据权利要求8所述的基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，其特征在于所述的连接管外部固定贯穿有安装管，所述的安装管外部固设有电磁阀。