[实用新型]一种基于状态的工件生产设备维护监测装置有效
申请号: | 202021322073.X | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN213482933U | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 杨鹏;陈悦峰;麻雄;曹益铭;王红微 | 申请(专利权)人: | 天津理工大学;中国人民解放军63963部队 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06F30/20 |
代理公司: | 天津浆果知识产权代理事务所(普通合伙) 12240 | 代理人: | 王龑 |
地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 状态 工件 生产 设备 维护 监测 装置 | ||
本实用新型公开了一种基于状态的工件生产设备维护监测装置,包括对原材料进行加工的生产设备和对加工完成后待检工件进行检测的检验装置,所述生产设备外设置有生产性能在线诊断装置,生产设备外设置有工件参数采集装置,生产性能在线诊断装置、工件参数采集装置与生产维护计算装置相连,生产维护计算装置接收生产维护计算装置采集的设备性能参数和工件参数采集装置采集的工件尺寸信息。本实用新型供管理人员有效地对设备和工件进行提前、准确地干预,从而提高生产系统的生产效率;将保证工件合格率与设备维护成本相结合,可以更为全面客观地评估整体生产成本,对降低原材料浪费、人员和设备工时浪费、提高设备健康程度等具有更加明显的帮助。
技术领域
本实用新型属于生产设备维护技术领域,具体涉及一种基于状态的工件生产设备维护监测装置。
背景技术
现阶段生产设备的维护方式主要分为纠正性维护、预防性维护和预测性维护三种方式,其中纠正性维护是指在设备出现故障后再对其进行原因分析和有针对性地维护,预防性维护则是根据以往的工作经验定期对生产设备中的零部件进行维修和更换。
但是,纠正性维护会造成零部件加工精度下降甚至出现突发性的停产,严重时会造成严重的经济损失和生产周期延误,而预防性维护则会造成停产时间较长、维护成本过高,在一定程度上也会降低生产单位的经济效益。预测性维护较以上两种维护方法则更为主动和灵活,该方法是在通过在生产设备中加入各类传感器,用来实时判断各零部件的性能指标,从而预测得到该零部件可能损坏的时间点,以提前告知管理者对生产设备进行人工介入和维护。
中国专利一种数控机床的智能故障诊断方法,公开了一种数控机床智能故障诊断方法,以故障树诊断为基础,结合贝叶斯概率与规则推理方法对故障进行诊断,找到故障原因,提出维修建议。首先从历史维修记录以及机床使用说明书中提取故障信息,建立数控机床故障信息知识库;再根据故障特征信息,在故障知识库中搜索属于该故障部位的故障树,如果有多棵故障树符合条件,计算出每棵故障树在当前状态下发生的概率,依据概率大小确定故障树被诊断的先后顺序;最后判断该故障树顶事件的所有子事件是否发生,如果子事件是故障树的底事件,则返回该事件对应的故障处理办法作为一条解决方案,反之则继续搜寻该事件的子事件,直到找到所有符合故障特征信息的底事件。该方法的诊断速度快、诊断结果精确合理。
中国专利数控机床故障诊断系统及其方法,公开了一种数控机床故障诊断系统及其方法,包括两只加速度传感器和一只速度传感器,用于获得数控机床产生的振动信号;两个第一信号调理器,用于对所述加速度传感器输出的信号进行调理并输出;第二信号调理器,用于对所述速度传感器输出的信号进行调理并输出;数据采集卡,用于采集调理后输出的信号;监控计算机,与所述数据采集卡的输出端相连接, 用于对数控机床产生的振动信号进行计算和分析,诊断机床故障。该发明减少了机床不必要的停机维修时间,提高机床加工的运行效率。
上述两种发明中:一种数控机床的智能故障诊断方法属于预防性维护方式,即通过工作经验来判断故障原因和制定维修计划;数控机床故障诊断系统及其方法属于预测性维护方式,即通过在设备内部加入传感器的方式进行性能检测和故障诊断,从而制定维修策略和维修计划。
发明内容
本实用新型为解决现有技术存在的问题而提出,其目的是提供一种基于状态的工件生产设备维护监测装置。
本实用新型的技术方案是:一种基于状态的工件生产设备维护监测装置,包括对原材料进行加工的生产设备和对加工完成后待检工件进行检测的检验装置,所述生产设备外设置有生产性能在线诊断装置,所述生产设备外设置有工件参数采集装置,所述生产性能在线诊断装置、工件参数采集装置与生产维护计算装置相连,生产性能数据采集装置采集生产设备的设备性能参数,所述生产维护计算装置接收采集的设备性能参数和工件参数采集装置采集的工件尺寸信息。
更进一步的,所述生产维护计算装置与生产维护装置相连,所述生产维护装置接收维护计划。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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