[实用新型]基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统，其特征在于，包括：若干个前端采集设备、数据运算服务器、海关系统服务器和终端处理设备，所述数据运算服务器通过网络与若干个前端采集设备和海关系统服务器连接；所述海关系统服务器与所述终端处理设备连接。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统，其特征在于，所述数据运算服务器包括历史数据服务器、应用服务器和数据处理服务器；所述历史数据服务器、所述应用服务器和所述数据处理服务器依次连接，形成环状；所述历史数据服务器通过内部局域网络的数据接口连接所述海关系统服务器；所述应用服务器通过内部局域网络连接所述终端处理设备。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统，其特征在于，所述前端采集设备包括交换机、采集器客户端、终端采集盒、风险评估系统、显示屏、摄像机和记录仪；所述的交换机通过网络和终端采集盒连接，所述的终端采集盒分别与摄像机、记录仪和采集器客户端连接，所述的风险评估系统分别与采集器客户端和显示屏连接。

4.根据权利要求1所述基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统，其特征在于，所述海关系统服务器为海关数据的数据源服务器。

5.根据权利要求1所述基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统，其特征在于，所述终端处理设备为电脑或工作站。

6.根据权利要求3所述基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统，其特征在于，所述的记录仪包括LCD记录仪和迷你记录仪。