[实用新型]一种基于深度学习的个人健康数据分析设备有效

专利信息
申请号: 202021636418.9 申请日: 2020-08-07
公开(公告)号: CN213758210U 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 方伟华;章建华 申请(专利权)人: 浙江无尽信息科技有限公司
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205;A61B5/00
代理公司: 杭州创信知识产权代理有限公司 33383 代理人: 兰玉华
地址: 310051 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 个人 健康 数据 分析 设备
【说明书】:

实用新型涉及健康装置技术领域,特别涉及一种基于深度学习的个人健康数据分析设备,包括脚环表盘,所述脚环表盘外表面上设置有显示屏,所述脚环表盘左右两侧分别设置有内嵌式充电接口和功能按键,所述脚环表盘内腔由上而下依次设置有第一腔室、第二腔室和第三腔室,所述第一腔室内腔设置有位置传感器,且位置传感器下方设置有振动马达,所述第二腔室内腔设置有信息控制器,且信息控制器下方设置有可充电电池,所述第三腔室内腔设置有压力传感器,且压力传感器右侧设置有体温传感器,所述体温传感器下方设置有心率传感器,且心率传感器左侧设置有汗液检测器。本实用新型设计新颖,结构合理,便于穿戴且使用效果好。

技术领域

本实用新型涉及健康装置技术领域,特别涉及一种基于深度学习的个人健康数据分析设备。

背景技术

在认真学习的时候,人会因为注意力集中而忘记时间,经常这样会导致饮食不规律,作息不正常,给身体带来一定的影响,虽然很多人都意识到这个问题并想做出改变,但往往还是把握不了一个度,导致身体慢慢变差。

为此,亟待需要一种基于深度学习的个人健康数据分析设备解决上述问题。

实用新型内容

本实用新型的目的在于针对现有技术的缺陷和不足,提供一种结构简单合理、操作方便的一种基于深度学习的个人健康数据分析设备。

为实现上述目的,本实用新型采用以下技术方案。

本实用新型所述的一种基于深度学习的个人健康数据分析设备,包括。一种基于深度学习的个人健康数据分析设备,包括脚环表盘,所述脚环表盘外表面上设置有显示屏,所述脚环表盘左右两侧分别设置有内嵌式充电接口和功能按键,所述脚环表盘内腔由上而下依次设置有第一腔室、第二腔室和第三腔室,所述第一腔室内腔设置有位置传感器,且位置传感器下方设置有振动马达,所述第二腔室内腔设置有信息控制器,且信息控制器下方设置有可充电电池,所述第三腔室内腔设置有压力传感器,且压力传感器右侧设置有体温传感器,所述体温传感器下方设置有心率传感器,且心率传感器左侧设置有汗液检测器,所述脚环表盘上下两端均连接有表带,所述可充电电池与信息控制器电连接,所述信息控制器分别与显示屏、功能按键、位置传感器、振动马达、压力传感器、体温传感器、心率传感器和汗液检测器电性连接。

进一步地,所述显示屏外侧设置有金属固定框,所述金属固定框通过卡栓与脚环表盘上的卡孔卡接固定。

进一步地,所述显示屏与第一腔室之间、第一腔室与第二腔室之间、第二腔室与第三腔室之间均设置有固定壳板,且固定壳板上均设置有便于穿线的通孔。

进一步地,所述内嵌式充电接口与可充电电池位置相对应,所述内嵌式充电接口与可充电电池之间设置有充电保护电路。

进一步地,所述信息控制器包括有信息处理器、显示模块、北斗定位模块、计时模块、存储模块、位置传感模块、压力传感模块、体温传感模块、心率传感模块和汗液检测模块,所述位置传感模块、压力传感模块、体温传感模块、心率传感模块和汗液检测模块分别与位置传感器、压力传感器、体温传感器、心率传感器和汗液检测器相连接。

进一步地,所述脚环表盘底部与压力传感器、体温传感器、心率传感器和汗液检测器位置相对应处均设置有检测口。

进一步地,所述表带由可伸缩的弹性带制成,可适当伸缩。

进一步地,所述信息信息控制器还包括有通信模块,所述通信模块为以下之一:蓝牙通信模块、WIFI通信模块、移动网络通信模块。

本实用新型有益效果为:本实用新型设计新颖,结构合理,脚环设计整体小巧且便于穿戴,不影响学习操作,通过设置压力传感器和位置传感器用于检测用户的运动状态和运动量,通过设置体温传感器、心率传感器和汗液检测器用于检测用户的体温、心率和代谢情况,当信息控制器接收以上数据在结合学习时间分析处理后检测到用户身体健康情况较差时可通过振动马达发生振动提醒用户休息,无噪音污染,便于营造安静学习氛围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江无尽信息科技有限公司,未经浙江无尽信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202021636418.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top