[实用新型]一种开放式的电力AI应用平台

说明书

本实用新型公开的属于电力应用平台技术领域，具体为一种开放式的电力AI应用平台，包括硬件资源层、操作系统层、算法层、用户层、算法接入层、数据库层、通信层和管理层，所述硬件资源层、所述操作系统层、所述算法层、所述用户层、所述算法接入层、所述数据库层、所述通信层和所述管理层之间电性串联，该种开放式的电力AI应用平台，集成了多个厂家、多种神经网络框架、多种算法模型的输电类、变电类、作业行为类等电力人工智能算法，支持算法厂家迭代更新，可对算法进行验证并给出科学评价结果，同时支撑多用户在线使用和下载本平台的算法，满足用户对输电、变电、作业行为等多类算法使用、检测、验证的需求。

技术领域

本实用新型涉及电力应用平台技术领域，具体为一种开放式的电力AI应用平台。

背景技术

电网是电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体，称为电力网。它包含变电、输电、配电三个单元。电力网的任务是输送与分配电能，改变电压。

随着国家经济的快速发展，输变电业务也加速扩展，不断增长的输电线路长度和变电站数量使得运维工作责任重大、任务繁重，变电站（尤其无人值守变电站）数量和输电线路长度显著增加，运检工作日渐繁重，但人员配置有限，运检工作量与人员数量的矛盾日益突出。

传统运检模式中的大量工作仍采用人工就地操作、手动抄录、现场频繁往返等形式，缺乏对设备、设施、部件状态的有效监控手段，对各类异常状况的响应不及时，随着AI技术的逐步成熟和实用化推进，提出了“更安全、更可靠、更智能”输变电运检要求。

目前，传统依靠人工巡视的运检模式，无法及时有效的掌握变电站内设备和输电线路及设施的运行状态，基于人工智能技术的各类输变电设备、设施、部件的缺陷识别算法的应用，使得输电业务运检业务的工作效率得到了较大提升，减轻了运维人员的工作量，可电力AI算法的识别率距离实际的应用需求尚存在一定的差距，亟需加快迭代更新速率以促进真正的实用化，基于人工的缺陷图片的收集、模型的训练及算法应用效率较低，无法跟进人工智能技术的快速发展。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种开放式的电力AI应用平台，以解决上述背景技术中提出的电力AI算法的识别率距离实际的应用需求尚存在一定的差距，亟需加快迭代更新速率以促进真正的实用化，基于人工的缺陷图片的收集、模型的训练及算法应用效率较低，无法跟进人工智能技术的快速发展的问题。

为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种开放式的电力AI应用平台，包括硬件资源层、操作系统层、算法层、用户层、算法接入层、数据库层、通信层和管理层，所述硬件资源层、所述操作系统层、所述算法层、所述用户层、所述算法接入层、所述数据库层、所述通信层和所述管理层之间电性串联，所述管理层包括开放式使用、配置管理、版本管理、更新管理、验证管理和统计管理，所述硬件资源层采用GPU服务器集群的方式，以GPU卡为粒度分配资源形成GPU资源池，支持多种硬件组成的混合集群统一管理，具备硬件资源状态监控管理、负载均衡和平滑扩容的功能，支持多机多卡任务，所述用户层包括网络用户、算法开发者和算法厂家。

优选的，所述算法接入层提供算法统一接入规范，可接入不同算法厂家、不同网络模型的电力人工智能算法。

优选的，所述数据库层包括商用数据库和根据平台管理层功能设计了相应的数据库表结构及其关联关系。

优选的，所述通信层采用RabbitMQ多语言通信。

优选的，所述算法层包括输电类、变电类和作业行为类算法。

优选的，所述操作系统层包括Linux操作系统。