[实用新型]一种基于人体感应的自助查验通道防尾随检测系统

说明书

本实用新型公开了一种基于人体感应的自助查验通道防尾随检测系统，包括尾随传感器、分析主机和查验终端，尾随传感器与分析主机信号连接，分析主机与查验终端信号连接；其中，尾随传感器通过向自助查验通道实时发射激光脉冲，采集自助查验通道的空间三维数据；分析主机用于根据空间三维数据检测自助查验通道是否有尾随人员，若有尾随人员向查验终端发出报警信号；查验终端设置在自助查验通道内，接收报警信号，控制自助查验通道上的报警灯进行报警。本实用新型尾随传感器通过向自助查验通道实时发射激光脉冲，能够准确获取物体的三维信息，获取目标物更丰富的信息量，从而提升了对于人、物品真实状态的识别能力，识别精度更好。

技术领域

本实用新型涉及出入境旅客自助查验技术领域，具体涉及一种基于人体感应的自助查验通道防尾随检测系统。

背景技术

现有旅客自助查验通道人员尾随行为检测主要使用红外检测光幕或者基于摄像头采集的视频图片分析的方法。这两类方法受现场灰尘、光线等环境因素影响较大，且识别精度较差，误报率较高，可靠性不强。

1.红外检测光幕方法主要是通过红外传感技术，通过行人行至自助查验通道红外光被遮挡的情况判断行人行进状态，根据被遮挡的红外光宽度以及次数来判断自助查验通道行人数量，该方法无法有效判断行人与物品区别，对于托行李、背包、抱小孩等情况，无法准确判断识别，因其无法对行李等携带物品进行判定，导致尾随误报率较高，且自助查验通道容易受细微遮挡物影响，比如灰尘、纸片等，导致故障发生。

2.基于视频图片分析方式的尾随判断方法，其设备安装于检测自助查验通道上方，主要通过摄像头实时抓拍自助查验通道划定区域图片，再通过图片分析算法对图片进行分析，提取出符合条件的人物模型特征，进而判定自助查验通道行人数量。此方法对现场光线要求较高，且其视频分析是基于获取物体的RGB颜色信息，依据颜色差作为分析基础，当颜色信息消失或者被遮挡就无法检测，例如光头、头发被遮挡等。此方法对现场光线要求较高，且其视频分析是基于获取物体的RGB颜色信息，依据颜色差作为分析基础，当颜色信息消失或者被遮挡就无法检测，例如光头、头发被遮挡等。

实用新型内容

针对现有技术中的缺陷，本实用新型提供一种基于人体感应的自助查验通道防尾随检测系统，通过三维数据采集准确获取物体的三维信息，根据获取的三维信息数据，基于人工智能和深度学习算法，智能提取空间中人和物等目标的状态信息，对通道中的行人、箱包等物体建立目标模型，有效提取不同目标的特征，精准辨别行人和其他物体，实现对监测区域内人数的准确测算。

本实用新型通过以下技术手段解决上述技术问题：

一种基于人体感应的自助查验通道防尾随检测系统，包括尾随传感器、分析主机和查验终端，所述尾随传感器与所述分析主机信号连接，所述分析主机与所述查验终端信号连接；其中

所述尾随传感器通过向自助查验通道实时发射激光脉冲，采集所述自助查验通道的空间三维数据；

所述分析主机用于根据所述空间三维数据检测所述自助查验通道是否有尾随人员，若有尾随人员向所述查验终端发出报警信号；

所述查验终端设置在所述自助查验通道内，接收所述报警信号，控制所述自助查验通道上的报警灯进行报警。

进一步，所述尾随传感器为激光雷达传感器。

进一步，所述尾随传感器安装在所述自助查验通道上方3-4米处。

进一步，所述自助查验通道上方设置有线槽，所述尾随传感器安装于所述线槽下方，所述分析主机安装在所述线槽上方。

进一步，所述分析主机为GPU服务器。

进一步，所述分析主机通过网线连接交换机与所述查验终端信号连接。

进一步，所述系统还包括管理服务器，所述管理服务器通过所述交换机与所述分析主机信号连接。