[实用新型]一种用于烟雾识别采集的接口电路有效

专利信息
申请号: 202021923863.3 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN212785310U 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 董磊;虞晓波;陈伟华;王晓峰;方俊;卓俊 申请(专利权)人: 杭州鑫酷信息技术有限公司
主分类号: H03K19/0175 分类号: H03K19/0175
代理公司: 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 代理人: 任远高
地址: 310000 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 烟雾 识别 采集 接口 电路
【说明书】:

实用新型公开了一种用于烟雾识别采集的接口电路,包括ADuM3201的数字隔离器U1、SP3485EN的收发芯片U2、电容C1、电容C2、三极管Q1、电阻R2、电容C3、电阻R4、P6SMB6.8CA瞬态抑制二极管D1、SM712静电二极管D2、电阻R5、熔断器F1、UN3E8‑90HM放电管F3、熔断器F2、三极管Q3、电阻R7、三极管Q2、电阻R6、电阻R10、电容C4、二极管D4、电阻R9、二极管D3和接口JP1。通过上述方案,本实用新型具有结构简单、抗噪能力强等优点,在消防技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

技术领域

本实用新型涉及消防技术领域,尤其是一种用于烟雾识别采集的接口电路。

背景技术

随着智能家居的不断发展,智能消防也得到了快速的发展。烟雾识别采集是通过采集图像并进行传输的过程;目前,现有技术中的烟雾识别采集是采用直接传输的方式,其抗干扰能力交底;因此,现有技术中的烟雾识别需要对采集的视频图像转换成视频流,并对视频流进行去噪;如此,采集传输的数据较多,并且增加了计算工作量。

因此,急需要提出一种结构简单、抗噪能力强的用于烟雾识别采集的接口电路。

实用新型内容

针对上述问题,本实用新型的目的在于提供一种用于烟雾识别采集的接口电路,本实用新型采用的技术方案如下:

一种用于烟雾识别采集的接口电路,包括外接视频数据、且型号为ADuM3201的数字隔离器U1,RO引脚与数字隔离器U1的VIA引脚连接、DI引脚与数字隔离器U1的VOB引连接、且型号为SP3485EN的收发芯片U2,一端与数字隔离器U1的VDD1引脚连接、且另一端接地的电容C1,一端与数字隔离器U1的VDD2引脚连接、且另一端接地的电容C2,基极经电阻R1与数字隔离器U1的VOB引连接、集电极与收发芯片U2的RE引脚和DE引脚连接、且发射极接地的三极管Q1,连接在收发芯片U2的DE引脚与VCC引脚之间的电阻R2,一端与收发芯片U2的VCC引脚连接、且另一端接地的电容C3,连接在收发芯片U2的VCC引脚与B引脚之间的电阻R3,并联后连接在收发芯片U2的B引脚与A引脚之间的电阻R4、瞬态抑制二极管D1和静电二极管D2,一端与收发芯片U2的A引脚连接、且另一端接地的电阻R5,串联后连接在瞬态抑制二极管D1的两端之间的熔断器F1、放电管F3和熔断器F2,基极经电阻R8连接在熔断器F1与放电管F3之间的三极管Q3,连接在三极管Q3的基极与发射极之间的电阻R7,集电极连接在放电管F3与熔断器F2之间、且发射极接地的三极管Q2,连接在三极管Q3的发射极与三极管Q2的集电极之间的电阻R6,串联后一端与三极管Q3的集电极连接、且另一端接地的电阻R10和电容C4,串联后一端连接在电阻R10与电容C4之间、且另一端与三极管Q2的基极连接的二极管D4和电阻R9,输出阴极与三极管Q2的基极连接、且输入阳极接地的二极管D3,以及与三极管Q3的集电极、二极管D4的输出阴极连接的接口JP1。

优选地,所述瞬态抑制二极管D1的型号为P6SMB6.8CA;所述静电二极管D2的型号为SM712;所述放电管F3的型号为UN3E8-90HM。

与现有技术相比,本实用新型具有以下有益效果:

本实用新型巧妙地设置了数字隔离器、瞬态抑制二极管、静电二极管和放电管,以及实现冲击抑制和数字隔离,保证数据采集更可靠,有效地抑制噪声信号;另外,本实用新型通过设置熔断器,以实现冲击保护。综上所述,本实用新型具有结构简单、抗噪能力强等优点,在消防技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例的技术方案,下面将对实施例中所需使用的附图作简单介绍,应当理解,以下附图仅示出了本实用新型的某些实施例,因此不应被看作是对保护范围的限定,对于本领域技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本实用新型的结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州鑫酷信息技术有限公司,未经杭州鑫酷信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202021923863.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top