[实用新型]一种理化生实验操作测评系统有效

专利信息
申请号: 202022002849.6 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN213365565U 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 吴炜权;林锦龙 申请(专利权)人: 江门市新裕信息科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 许娆
地址: 529100 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 理化 实验 操作 测评 系统
【说明书】:

本实用新型公开了一种理化生实验操作测评系统,包括进场模块、候场模块、考试模块和评分模块,进场模块包括人脸识别验证设备和考试信息打印机,人脸识别验证设备设置在候考室的进口处的外部,考试信息打印机设置在候考室的进口处的内部,候场模块包括候考室、候考区、候考桌椅、候考全景监控摄像机和候考无线AP。本实用新型通过设置人脸识别验证设备,考生进场采用人脸识别加以确认,且系统随机分配批次考台号,提高该系统的反作弊能力,通过设置候考全景监控摄像机、近景摄像机和考试全景监控摄像机,融入了录像的功能,保证考试的公平公正,通过设置评分模块,融入了多老师对同一学生评分阈值判断,使评分更加准确。

技术领域

本实用新型属于学校考试系统技术领域,特别是涉及一种理化生实验操作测评系统。

背景技术

现有的理化生实验操作测评系统有以下几个不足的地方:

1、现有的理化生实验操作测评系统对于替考的监督存在监管漏洞,现有的理化实验过程中,考试时考生互相提供作弊方便,考场秩序难以维护;

2、现有的理化生实验考生的操作过程难以记录,当容易出现作弊现象,或者在考试之后如果考生对本次考试存在异议,难以提供出该考生是否在考试期间有违规的操作的证据;

3、现有的对理化生实验操作评分,当出现评分老师主观性太大以及多个老师对同一考生评分效率较低,评分不够客观准确的问题,没有纠偏机制。

因此有必要对现有技术进行改进,以解决上述问题。

发明内容

本实用新型的目的在于提供一种理化生实验操作测评系统,旨在解决考试中对替考及作弊难于检测,以及难于解决考试存在异议的问题,使考试评分趋于客观准确。

为解决上述技术问题,本实用新型是通过以下技术方案实现的:

本实用新型公开了一种理化生实验操作测评系统,包括顺次设置的进场模块、考试模块和评分模块,进场模块包括人脸识别验证设备及考试信息打印机,人脸识别验证设备采集考生信息和及利用java的Random算法来随机分配批次考试座位,考试信息打印机通过蓝牙或wifi接收人脸识别验证设备的数据;考试模块包括呈点阵状分布的考试位置、近景摄像机、考试全景监控摄像机,考试位置有n个,n≤24,每个考试位置对应有一台近景摄像机进行监控;评分模块包括m台现场监考评分设备、一台主监考后台,m≥8,还包括配套程序,所述配套程序安装在主监考后台内,每个考试位置对应的考生成绩由两台现场监考评分设备输入。

有益效果:

本实用新型的一种理化生实验操作测评系统,由于采用上述技术方案,其中进场模块的人脸识别验证设备采集考生信息和及利用java的Random算法来随机分配批次考试座位,进场模块包括利用人脸识别验证设备来采集考生信息和及利用java编程语言的Random算法来随机分配批次考试座位,由考试信息打印机来打印考生的考试位置信息,考生参加考试前需要人脸识别设备进行识别确认,信息确认后人脸识别设备会将信息同步给到主监考后台并同时随机给该考生分配考台号,同时考试信息打印机会打印出该考生的信息,包括姓名、学号、准考证号、考试批次、考场、考台号、考试名称、科目,在设备及机制上压缩了考试违纪的操作空间,杜绝考试替考行为,而且随机分配批次考试座位能提高了反作弊能力。

Java:Java是一门面向对象编程语言,属现有技术,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,

网址索引:https://baike.so.com/doc/2886868-3046592.html

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江门市新裕信息科技有限公司,未经江门市新裕信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202022002849.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top