[实用新型]检测设备及基于信息物理数据的电网设备状态识别装置有效

专利信息
申请号: 202022229853.6 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN212875855U 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 张宇南;许爱东;蒋屹新 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杨小红
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 检测 设备 基于 信息 物理 数据 电网 状态 识别 装置
【权利要求书】:

1.一种基于信息物理数据的电网设备状态识别装置,应用于电力系统上,其特征在于,包括数据获取单元、与所述数据获取单元连接的数据处理单元、与所述数据处理单元连接的数据存储单元、与所述数据存储单元连接的特征学习单元以及与所述特征学习单元连接的设备状态设备单元,所述设备状态识别单元分别与所述数据处理单元和所述数据存储单元连接;

所述数据获取单元,用于从电力系统的主站服务器中获取设备通讯的历史数据并将所述历史数据传送至所述数据处理单元中;

所述数据处理单元,用于采用MCU对所述历史数据进行清理、归一化、排序处理,并将处理后的数据传送至所述数据存储单元存储;

所述特征学习单元,用于从所述数据存储单元获取处理后的历史数据采用第一处理器中的运用动态边界K-means算法进行特征学习,构建设备状态识别模型;

所述设备状态识别单元,用于将经过所述数据处理单元的待检设备通讯状态的实时数据传送至所述设备状态模型中,并采用第二处理器对所述实时数据的特征数据与所述设备状态模型中的特征数据对比,识别待检设备通讯状态是处于正常状态还是处于异常状态;

其中,所述历史数据包括信息侧数据和物理侧数据。

2.根据权利要求1所述的基于信息物理数据的电网设备状态识别装置,其特征在于,所述设备状态识别单元还用于将识别待检设备的结果存储至所述数据存储单元。

3.根据权利要求1所述的基于信息物理数据的电网设备状态识别装置,其特征在于,所述特征学习单元包括聚类边界训练子单元,所述聚类边界训练子单元用于对特征学习过程中的错误数据再次采用K-means算法进行聚类边界训练。

4.根据权利要求1所述的基于信息物理数据的电网设备状态识别装置,其特征在于,所述数据存储单元为RAM或ROM的存储器。

5.根据权利要求4所述的基于信息物理数据的电网设备状态识别装置,其特征在于,所述存储器的型号为28F080。

6.根据权利要求1所述的基于信息物理数据的电网设备状态识别装置,其特征在于,所述数据处理单元采用EN8F1822型号的MCU对所述历史数据进行清理、归一化、排序处理。

7.根据权利要求1所述的基于信息物理数据的电网设备状态识别装置,其特征在于,所述数据获取单元为数据采集器。

8.根据权利要求1所述的基于信息物理数据的电网设备状态识别装置,其特征在于,所述第一处理器和所述第二处理器均为EPYC 7000型号的处理器。

9.一种检测设备,用于检测电力系统上的设备,其特征在于,包括如权利要求1-8任意一项所述的基于信息物理数据的电网设备状态识别装置。

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