[实用新型]一种火灾预测装置有效

专利信息
申请号: 202022360296.1 申请日: 2020-10-21
公开(公告)号: CN213424156U 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 朱姗姗;王佳 申请(专利权)人: 广州柔视智能科技有限公司
主分类号: G08B17/06 分类号: G08B17/06;G08B17/10;G08B17/12;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 赵爱蓉
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 火灾 预测 装置
【权利要求书】:

1.一种火灾预测装置,其特征在于,包括:至少一个环境传感器(1)、至少一个图像传感器(2)、至少一个终端节点(3)、协调器(4)、上位机(5);

所述环境传感器(1)用于采集环境数据,所述图像传感器(2)用于采集图像数据,均发生至所述终端节点(3);

所述终端节点(3)用于接收环境数据和环境数据并发送至所述协调器(4);

所述协调器(4)根据接收终端节点(3)的环境数据和环境数据生成打包数据,并发送至所述上位机(5);

所述上位机(5)用于监控和接收所述协调器(4)的打包数据,根据打包数据生成决策信号并发送至报警器(6);

所述环境传感器(1)与所述图像传感器(2)均与所述终端节点(3)一一对应电连接,所述终端节点(3)均与所述协调器(4)通讯连接,所述协调器(4)与所述上位机(5)通讯连接,所述上位机(5)的输出端与所述报警器(6)连接。

2.如权利要求1所述的一种火灾预测装置,其特征在于:还包括滤波电路(7),所述环境传感器(1)与所述滤波电路(7)的输入端电连接,所述滤波电路(7)的输出端与所述终端节点(3)的输入端电连接。

3.如权利要求1所述的一种火灾预测装置,其特征在于:所述上位机(5)包括卷积神经网络训练器和监控器;

所述卷积神经网络训练器用于将打包数据中的环境数据和图像数据进行特征提取数据拼接后生成火灾概率,并将火灾概率传输至监控器;

所述监控器用于接收火灾概率并进行显示;

所述卷积神经网络训练器与所述协调器(4)通讯连接,所述卷积神经网络训练器与所述监控器连接。

4.如权利要求1所述的一种火灾预测装置,其特征在于:所述环境传感器(1)包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器、火焰传感器、CO浓度传感器,所述温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器、火焰传感器、CO浓度传感器均与所述终端节点(3)电连接。

5.如权利要求4所述的一种火灾预测装置,其特征在于:所述温度传感器为DS18B20传感器。

6.如权利要求4所述的一种火灾预测装置,其特征在于:所述终端节点(3)和协调器(4)为CC2530终端节点(3)和CC2530协调器(4)。

7.如权利要求4所述的一种火灾预测装置,其特征在于:所述烟雾传感器为MQ-2烟雾气敏传感器。

8.如权利要求4所述的一种火灾预测装置,其特征在于:所述火焰传感器为红外光接收传感器。

9.如权利要求4所述的一种火灾预测装置,其特征在于:所述CO浓度传感器为MS2200一氧化碳传感器。

10.如权利要求4所述的一种火灾预测装置,其特征在于:所述图像传感器(2)为AI-SU500C彩色CCD相机。

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