[实用新型]一种基于深度学习的图像目标识别模型训练系统有效
申请号: | 202022475969.8 | 申请日: | 2020-10-31 |
公开(公告)号: | CN213361678U | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 宋清卿 | 申请(专利权)人: | 宋清卿 |
主分类号: | F16M11/04 | 分类号: | F16M11/04;F16M11/12;F16M11/18;G06K9/20;H04N5/232 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215009 江苏省苏州市虎*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 图像 目标 识别 模型 训练 系统 | ||
1.一种基于深度学习的图像目标识别模型训练系统,包括安装座(1)、转动平台结构、圆弧导轨(2)、弧形齿条(3)、行走结构、伸缩图像采集结构,其特征在于,所述转动平台结构安装于安装座(1)上,所述圆弧导轨(2)固定安装于安装座(1)一侧且其顶点位于转动平台结构正上方,所述弧形齿条(3)固定贴合安装于圆弧导轨(2)侧表面上且与圆弧导轨(2)形状对应,所述行走结构滑动套装于圆弧导轨(2)外,所述伸缩图像采集结构滑动插装于行走结构上。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的图像目标识别模型训练系统,其特征在于,所述转动平台结构包括一号减速电机(4)、转台(5)、橡胶垫(6),所述一号减速电机(4)固定安装与安装座(1)内,所述转台(5)固定安装于一号减速电机(4)上部的输出端上,所述橡胶垫(6)固定贴合安装于转台(5)上表面上。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的图像目标识别模型训练系统,其特征在于,所述行走结构包括滑块(7)、容纳槽(8)、二号减速电机(9)、行走齿轮(10),所述滑块(7)滑动套装于圆弧导轨(2)外,所述容纳槽(8)开于滑块(7)前侧且所述弧形齿条(3)位于其内,所述二号减速电机(9)固定嵌装安装于滑块(7)上且位于容纳槽(8)下方,所述行走齿轮(10)固定安装于二号减速电机(9)上部的输出端上且与弧形齿条(3)咬合连接。
4.根据权利要求1或3所述的基于深度学习的图像目标识别模型训练系统,其特征在于,所述伸缩图像采集结构包括直齿条(11)、三号减速电机(12)、伸缩齿轮(13)、采集摄像头(14),所述直齿条(11)滑动插装于滑块(7)内侧且与圆弧导轨(2)相垂直,所述三号减速电机(12)固定安装于滑块(7)后侧上部,所述伸缩齿轮(13)固定安装于三号减速电机(12)输出端上且与直齿条(11)咬合,所述采集摄像头(14)固定安装于直齿条(11)内端。
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的图像目标识别模型训练系统,其特征在于,所述直齿条(11)为前后两侧开有槽状结构的齿条状结构,所述直齿条(11)的齿面不与滑块(7)相接触。
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