[实用新型]一种基于多FPGA板卡全连接的异构计算服务器有效
申请号: | 202022482028.7 | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN213338710U | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 陈梅荪;焦晓峰 | 申请(专利权)人: | 北京太速科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F13/20 | 分类号: | G06F13/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100101 北京市昌*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 fpga 板卡 连接 计算 服务器 | ||
本实用新型提出一种基于多FPGA板卡全连接的异构计算服务器,该服务器包含5个FPGA并行计算信号处理板,每个FPGA处理板出4组X4的Aurora总线,和其他四个FPGA处理板两两互相连接,同时每个FPGA处理板出一个PCIeX4的总线信号,全部连接到X86的主控管理板上。这样,形成X86处理器和多FPGA处理器的全连接的异构计算服务器。全连接的Full mesh结构实现串行、并行数据传输和串行、并行算法计算,使得设备扩展性大大加强,计算的延迟时间、数据的吞吐率远高于传统PCIe架构的异构计算服务器。其FPGA的计算结果又可以通过PCIe总线传输给X86处理器,实现数据的管理、显示、存储。
技术领域
本实用新型涉及一种异构计算服务器技术领域,特别是涉及一种基于多FPGA板卡全连接的异构计算服务器。
背景技术
异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算,它能同时支持串行方式和并行方式的单个独立计算机,或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。它能协调地使用性能、结构各异地机器以满足不同的计算需求,并使代码能以获取最大总体性能方式来执行。目前通常的异构计算服务器在硬件上大部分使用PCIe总线互相连接,实现X86处理器或者ARM处理器和一片GPU/FPGA PCIe卡,或者多片GPU/FPGA PCIe卡组合,实现算法任务的串行和并行计算,达到异构计算的效果,产品目前广泛应用于互联网图像、大数据运算,人工智能分析等场合。产品形态都是延续传统服务器结构扩展PCIe卡的模式,主要有塔式服务器和机架服务器,常见曙光、浪潮、华为等公司服务器产品。
PCIe总线的通用异构计算服务器是在传统服务器的基础上发展过来的,其最大的特点就是各计算子卡的数据传输都需要通过主板PCIe总线进行桥接,受制于PCIe总线没有Switch交换功能,其子卡之间没有办法实现数据的直接连通。这样,导致高带宽的数据交互频繁的占用主板CPU的资源,使得CPU成为了一个简单的数据转发器,大大浪费了CPU本身的数据算法计算能力,另外,频繁的PCIe交互,大大增加了数据传输的延迟,对于高带宽、低延迟的系统,传统异构计算服务器就满足不了产品应用的要求。
以GPU为处理器的并行计算PCIe卡构建的异构计算服务器,受制于GPU是一种固化的PCIe处理器,其只能沿用目前PCIe总线模式,另外其API函数、底层中间件软件也是基于PCIe服务器模式进行搭建,目前还很难看到其数据互联模式升级的可能性。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本实用新型提出一种基于多FPGA板卡全连接的异构计算服务器,该服务器包含5个FPGA并行计算信号处理板,每个FPGA处理板出4组X4的 Aurora总线,和其他四个FPGA处理板两两互相连接,同时每个FPGA处理板出一个PCIeX4 的总线信号,全部连接到X86的主控管理板上。这样,形成X86处理器和多FPGA处理器的全连接的异构计算服务器。全连接的Full mesh结构实现串行、并行数据传输和串行、并行算法计算,使得设备扩展性大大加强,计算的延迟时间、数据的吞吐率远高于传统PCIe 架构的异构计算服务器。其FPGA的计算结果又可以通过PCIe总线传输给X86处理器,实现数据的管理、显示、存储。
该服务器中的多板卡FPGA数据互联不需要经过PCIe总线,全连接的Full mesh结构使得板卡任意两两互联,5个FPGA处理器的数据传输可以按照串行方式传输,也可以并行传输,从而实现FPGA算法计算串行方式或者并行方式进行,大大增强了异构的灵活性,并行计算的扩展性大大加强,计算的延迟时间、数据的吞吐率远高于传统PCIe架构的异构计算服务器。其FPGA的计算结果又可以通过PCIe总线传输给X86处理器,实现主控管理、显示、存储。FPGA卡可以扩展万兆网络、光纤等接口,能非常方便的从外部直接导入数据到FPGA直接计算。
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