[实用新型]物联网终端数据监测设备

说明书

本实用新型提供一种物联网终端数据监测设备，所述物联网终端数据监测设备，包括外保护壳和设置在外保护壳内的中央处理模块，外保护壳对外设置外围感知接口、外部通讯接口，中央处理模块包括数据处理芯片模组和NB‑IOT模块，外围感知接口连接数据处理芯片模组，数据处理芯片模组连接NB‑IOT模块，NB‑IOT模块连接外部通讯接口，外保护壳的内腔上壁开口，并在开口处固定连接一号防尘挡网，外保护壳的内腔上壁对应一号防尘挡网的内侧固定安装风机，风机连接中央处理模块，外保护壳的内腔内、风机与中央处理模块之间设置二号防尘挡网，二号防尘挡网的两端固定连接在外保护壳的左、右壁上，外保护壳与内腔上壁相对的底壁处开设有若干通风孔。

技术领域

本实用新型涉及物联网终端数据监测设备领域，更具体涉及应用 NB-IOT、联邦学习和区块链的物联网终端数据监测设备。

背景技术

现有物联网数据监测设备大多采用GPRS或CDMA通信的方式，GPRS 速率低、延迟高、频宽利用率低，无法实现低时延数据传输以及大带宽通信，不利于大数据时代的应用，CDMA由于所有的基站都使用同一个频率，相互之间是存在干扰的，CDMA通信的方式已不适合智能建筑以及智慧城市的应用。

窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IOT)构建于蜂窝网络，只消耗大约180kHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。联邦机器学习(Federated machinelearning/Federated Learning)是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。超级账本(Hyperledger)由于点对点网络的特性，分布式账本技术是完全共享、透明和去中心化的，能够安全和高效低成本的进行追踪和交易。

组合利用NB-IOT通信技术、联邦机器学习和超级账本(亦称区块链)来实现物联网数据监测，具有如下优点：1)低功耗，待机时间远远超过以往物联网终端，适合难以供电或无法更换电池的环境；2)覆盖广且深，比GPRS 覆盖增强20dB+，在厂区、地下车库、地下室、部署在地下的水表电表等都可以应用；3)将数据利用采集起来利用联邦学习进行本地训练，再将训练所得参数利用区块链发送到云端进行汇总，避免了隐私泄露的风险。

故而，有必要提出应用NB-IOT、联邦学习和区块链的物联网终端数据监测设备。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种物联网终端数据监测设备，具有功耗低、散热防尘、数据隐私性好、易于组建网络系统的优点。

为解决上述技术问题，本实用新型采用的一个技术方案是：

提供一种物联网终端数据监测设备，包括外保护壳和设置在所述外保护壳内的中央处理模块，所述外保护壳对外设置外围感知接口、外部通讯接口，所述外围感知接口用于连接传感器并进行数据采集，所述外部通讯接口用于通讯连接并发送数据，所述中央处理模块包括数据处理芯片模组和NB-IOT模块，所述外围感知接口连接所述数据处理芯片模组，所述数据处理芯片模组连接所述NB-IOT模块，所述NB-IOT模块连接所述外部通讯接口，所述外保护壳的内腔上壁开口，并在开口处固定连接一号防尘挡网，所述外保护壳的内腔上壁对应所述一号防尘挡网的内侧固定安装风机，所述风机连接所述中央处理模块，所述外保护壳的内腔内、所述风机与所述中央处理模块之间设置二号防尘挡网，所述二号防尘挡网的两端固定连接在所述外保护壳的左、右壁上，所述外保护壳与内腔上壁相对的底壁处开设有若干通风孔。

进一步地，所述外围感知接口和所述外部通讯接口分别设置在所述外保护壳的左、右壁的外侧。

进一步地，所述通风孔等距排布。

进一步地，所述一号防尘挡网和所述二号防尘挡网材质均为镀锌板，其网孔半径大小均为0.5mm。