[实用新型]一种基于深度学习的图像识别装置

说明书

本实用新型提供了一种基于深度学习的图像识别装置，包括装置箱体，箱体的上部依次设置有定位台、连接台和识别台，箱体的内部放置有处理器和存储装置；定位台的上端安装有定位加固块，定位加固块的内侧设置有限位台，定位台的上方安装有定位伸缩杆，定位伸缩杆的前端安装有定位夹持块；识别台的上端安装有支撑侧板，支撑侧板的内侧设置有滑动槽，识别台的内侧设置有识别伸缩杆，识别伸缩杆的上端安装有识别盒，识别盒内安装有识别装置，识别盒还安装有滑动板，滑动板可滑动地安装在滑动槽内；处理器控制连接存储装置、识别装置、定位伸缩杆、识别伸缩杆、用于控制定位伸缩杆动作的控制开关A和用于控制识别伸缩杆动作的控制开关B。

技术领域

本实用新型属于图像识别设备技术领域，具体的说，涉及了一种基于深度学习的图像识别装置。

背景技术

图像描述是指使用机器将一副图像转换为自然语言来描述，在婴幼儿早期教育、视觉障碍者日常辅助、图像智能化标注及人机交互等领域具有广泛需求，图像描述首先需要对图像中的物体和场景进行识别，对物体的类别、属性、物体之间的关系及在场景中的位置等进行描述，然后将描述信息转换为具有一定语法结构和语义的自然语言句子，从而对图片内容进行自然语言描述，在工业领域中，图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，现有的用于深度学习图像识别装置不方便进行竖向移动调节，不方便对需要识别的物品进行立体图像的识别，这样会影响使用者的学习效果，而且不方便对不同尺寸的物品进行图像识别。

发明内容

本实用新型的目的是针对现有技术的不足，提供一种基于深度学习的图像识别装置。

为了实现上述目的，本实用新型所采用的技术方案是：

一种基于深度学习的图像识别装置，包括装置箱体1，所述箱体1的上部依次设置有定位台2、连接台3和识别台4，所述箱体的内部放置有处理器16和存储装置15；

所述定位台2的上端安装有定位加固块7，所述定位加固块7的内侧设置有限位台8，所述定位台2的上方安装有定位伸缩杆5，所述定位伸缩杆5的前端安装有定位夹持块6；

所述识别台4的上端安装有支撑侧板9，所述支撑侧板9的内侧设置有滑动槽10，所述识别台4的内侧设置有识别伸缩杆11，所述识别伸缩杆11的上端安装有识别盒12，所述识别盒12内安装有识别装置13，所述识别盒12还安装有滑动板14，所述滑动板14可滑动地安装在所述滑动槽10内；

所述处理器16控制连接所述存储装置15、所述识别装置13、所述定位伸缩杆5、所述识别伸缩杆11、用于控制所述定位伸缩杆5动作的控制开关A17和用于控制所述识别伸缩杆11动作的控制开关B18。

基于上述，所述定位台2为长方形结构的平台，所述定位加固块7为长方形结构的加固块，安装于限位台8外圈的位置；所述定位加固块7的宽度与所述定位台2的宽度相同，长度小于所述定位台2的长度；

所述定位台2的上端设置有固定边板19，所述定位伸缩杆5的末端均与固定边板19固定连接，所述定位伸缩杆5的前端安装的定位夹持块6可滑动接触设置在定位加固块7上。

基于上述，所述定位伸缩杆5和所述识别伸缩杆11均为电动伸缩杆。