[实用新型]一种基于神经网络的污染物排放预测预警装置有效

专利信息
申请号: 202023027902.4 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN214221306U 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 王福涛;周艺;王世新;王丽涛;刘文亮;朱金峰 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: F01N11/00 分类号: F01N11/00;B60K13/04
代理公司: 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 代理人: 苏丹
地址: 100089 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 污染物 排放 预测 预警 装置
【权利要求书】:

1.一种基于神经网络的污染物排放预测预警装置,其特征在于:包括横向的方管(2)和控制器,方管(2)右端与汽车的尾气排放管(1)的外端密封固定连接,方管(2)底部开设有竖向的第一通孔(3),第一通孔(3)的上端固定连接有第一单向阀(4),方管(2)底部连接有竖管(11),竖管(11)的左侧壁开设有横向的第二通孔(17),第二通孔(17)内固定连接有横管(18),竖管(11)前后内侧壁之间固定连接有竖向的套管(16),套管(16)内轴承连接有竖向的螺杆(30),螺杆(30)的外侧螺纹配合连接有内侧开设内螺纹孔的连接块(28),连接块(28)位于套管(16)的上方,连接块(28)左端固定连接有横杆(15),方管(2)的底部开设有竖向的导向孔(7),导向孔(7)内密封接触配合有竖向的第一挡板(14),第一挡板(14)与横杆(15)固定连接,第一挡板(14)能通过导向孔(7)进入到方管(2)的内部并能够将方管(2)的管口完全阻挡,连接块(28)的右端固定连接有L形连杆(27),竖管(11)的内壁密封固定连接有圆柱块(20),圆柱块(20)位于横管(18)的下方,圆柱块(20)的顶部开设有竖向的上端大下端小的阶梯形通孔(23),阶梯形通孔(23)内部密封接触配合设有密封块(19),密封块(19)的左侧面与横管(18)的右侧面处于同一竖直线上且密封块(19)能够将横管(18)完全挡住,密封块(19)的顶部与L形连杆(27)的下端固定连接,圆柱块(20)的下方设有尾气净化装置(22)与竖管(11)的内壁密封固定连接,尾气净化装置(22)的下方设有单向阀(21)与竖管(11)的内壁密封固定连接,竖管(11)的右侧内壁固定安装有输出轴朝左的电机(26),电机(26)位于圆柱块(20)的上侧,电机(26)的输出轴通过传动装置与螺杆(30)的下端连接且能带动螺杆(30)转动,电机(26)上方设有尾气数据采集模块(29)与竖管(11)内壁固定连接,尾气数据采集模块(29)和电机(26)均与控制器相连,控制器与汽车电脑相连。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的污染物排放预测预警装置,其特征在于:所述的尾气数据采集模块(29)包括一氧化碳浓度传感器、氮氧化物浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、碳氢化合物浓度传感器。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的污染物排放预测预警装置,其特征在于:所述的螺杆(30)顶部固定连接有横向的第二挡板(31),螺杆(30)为第二挡板(31)的偏心轴。

4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的污染物排放预测预警装置,其特征在于:所述的方管(2)的内顶部对应第一挡板(14)的位置开设有竖向的第一凹槽(5),第一挡板(14)的上部能够插入到第一凹槽(5)内且与第一凹槽(5)的内壁密封接触配合。

5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的污染物排放预测预警装置,其特征在于:所述的方管(2)底部对应竖管(11)的上端位置开设有环形凹槽(8),竖管(11)上部能够插入环形凹槽(8)内且与环形凹槽(8)内壁密封接触配合,环形凹槽(8)远离竖管(11)中心侧壁开设有数个横向的第一螺纹通孔(9),第一螺纹通孔(9)内均螺纹连接有螺栓(10)。

6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的污染物排放预测预警装置,其特征在于:所述的竖管(11)的上部侧壁对应第一螺纹通孔(9)处均开设有横向的第二螺纹通孔(12),第二凹槽(8)靠近竖管(11)中心侧壁对应第二螺纹通孔(12)处均开设有横向的内侧开设内螺纹的插孔(13),第一螺纹通孔(9)、对应的第二螺纹通孔(12)、对应的插孔(13)内均螺纹配合连接有同一根螺栓(10)。

7.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的污染物排放预测预警装置,其特征在于:所述的传动装置为齿轮传动装置,包括锥形主动齿轮(24)和锥形从动齿轮(25),电机(26)的输出轴左端通过连轴固定连接有锥形主动齿轮(24),螺杆(30)的下端固定安装锥形从动齿轮(25),锥形主动齿轮(24)和锥形从动齿轮(25)相互啮合。

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