[发明专利]智能引导购物的系统和方法

权利要求书

1.一种包括计算设备的系统，所述计算设备包括处理器和存储计算机可执行代码的存储设备，其中所述计算机可执行代码在所述处理器处执行时被配置为：

基于用户搜索数据提供多个推理模型，

其中每个所述推理模型包括节点和节点之间的边，每条所述边从第一节点指向第二节点并且表征有概率值，所述概率值表示在搜索与所述第一节点相对应的第一关键字之后搜索与所述第二节点相对应的第二关键字的概率。

2.根据权利要求1所述的系统，所述计算机可执行代码被配置为通过以下方式提供所述推理模型：

检索所述用户搜索数据，所述用户搜索数据包括多个搜索条目，每个所述搜索条目对应于产品并且包括搜索语句；

基于所述搜索条目的对应产品将所述搜索条目划分为产品类别划分结果，使得同一产品类别划分结果中的搜索条目的对应产品属于同一类别；

将每个所述搜索条目解析为关键字序列，并且将所述关键字序列中的第一个关键字定义为入口关键字；

基于所述搜索条目的入口关键字将每个所述产品类别划分结果划分为入口关键字产品类别划分结果，使得同一入口关键字产品类别划分结果中的搜索条目具有相同的入口关键字；以及

对于每个所述入口关键字产品类别划分结果：

从所述入口关键字产品类别划分结果中的搜索条目的关键字序列生成关键字对列表，其中所述关键字对列表中的每个关键字对包括来自同一关键字序列的两个顺序相邻的关键字；以及

使用所述关键字对列表构建所述入口关键字产品类别划分结果的推理模型，

其中所述推理模型的节点是来自所述关键字对列表的关键字，从一个节点指向另一个节点的边表征有概率值，所述一个节点对应一个关键字，所述另一个节点对应另一个关键字，并且通过将具有所述一个关键字和所述另一个关键字的关键字对的数量除以具有所述一个关键字的关键字对的数量来计算所述概率值。

3.根据权利要求2所述的系统，其中将每个所述搜索条目解析为关键字序列的步骤包括：将每个所述搜索条目中的单词与产品知识图中的关键字集进行比较，以及将与所述关键字集匹配的单词保留为所述关键字序列中的关键字。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行代码还被配置为：

提供产品知识图，所述产品知识图包括产品、产品类别、供应商、产地、产品品牌和产品零售商；

接收来自用户的查询条目；

解析所述查询条目以获得查询关键字，并且从所述查询关键字中确定入口关键字；

使用所述查询关键字建立图查询；

对所述产品知识图执行所述图查询以获得查询结果；

获得所述推理模型中的将所确定的入口关键字作为入口关键字的一个推理模型；

基于所述一个推理模型中的入口关键字与链接到所述入口关键字的关键字之间的概率值，从所述一个推理模型中获取多个排名靠前的候选关键字；以及

向用户提供所述排名靠前的候选关键字，以便用户能够选择所述排名靠前的候选关键字中的一个候选关键字进行进一步查询。

5.根据权利要求4所述的系统，其中所述计算机可执行代码被配置为通过最大化以下目标函数来获得所述排名靠前的候选关键字：

以及

其中R是排名靠前候选关键字集，w’是当前关键字，w表示R中的每个关键字，p(w′,w)表示从关键字w’到关键字w的概率值，|R|是R中的关键字的数量，w1和w2是R中的两个关键字，Q_w1是通过将关键字w1添加到当前图查询中而获得的图查询，Q_w1(KG)是使用图查询Q_w1查询产品知识图的答案，Q_w2是通过将关键字w2添加到当前图查询而获得的图查询，Q_w2(KG)是使用图查询Q_w2查询产品知识图的答案。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述排名靠前候选关键字集R包括3至5个候选关键字。