[发明专利]生物特征识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开实施例提供了一种基于多模态融合的生物特征识别方法，其中，方法包括：确定不同模态的生物特征的第一识别结果；根据不同模态的权重及第一识别结果，确定出生物特征的第二识别结果。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域但不限于图像处理技术领域，尤其涉及一种生物特征识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人们对身份鉴别的准确性、可靠性要求的日益提高，传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易被盗用和伪造等原因已远远不能满足人们的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹，行为等为代表的生物特征以其具有唯一性(即任意两人的特征不同)、稳健性(即特征不随时间变化)、可采集性(即特征可以定量采集)、高可信度和高准确度等特点，在身份认证中发挥着越来越重要的作用，越来越受到重视。

相关技术中，生物特征识别可能会受到场景的限制。比如对于指纹识别来说，部分人的指纹是不适合用来做指纹识别的；对于人脸识别来说，人脸识别的性能对于周围环境有一定的要求。比如在强光或者暗光的情况下人脸识别的性能会受到影响。生物特征识别仍然存在识别准确率低的问题。

发明内容

本公开实施例公开了一种基于多模态融合的生物特征识别方法，其中，所述方法包括：

确定不同模态的生物特征的第一识别结果；

根据不同模态的权重及所述第一识别结果，确定出所述生物特征的第二识别结果。

在一个实施例中，所述不同模态，包括：

至少一个第一模态和至少一个第二模态；

其中，所述第一模态的第一权重，高于所述第二模态的第二权重。

在一个实施例中，所述方法，还包括：

根据配置信息确定所述第一模态；

或者，

根据所述生物特征的关联信息，确定所述第一模态。

在一个实施例中，所述根据配置信息确定所述第一模态，包括：

根据所述配置信息包含的多个模态的优先级，确定至少一个所述第一模态。

在一个实施例中，所述方法，还包括：

根据检测的调整指令，更新所述配置信息。

在一个实施例中，所述根据所述生物特征的关联信息确定所述第一模态，包括：

根据所述生物特征对应业务的安全等级信息确定所述第一模态。

在一个实施例中，所述根据所述生物特征的关联信息确定所述第一模态，包括：

根据所述生物特征的采集环境的环境参数信息确定所述第一模态。

在一个实施例中，所述根据不同模态的权重及所述第一识别结果，确定出所述生物特征的第二识别结果，包括：

响应于生物特征对应的业务的安全等级大于等级阈值且在所述第一模态和所述第二模态下的所述第一识别结果为通过，确定出所述生物特征的所述第二识别结果为通过；

或者，

响应于生物特征对应的业务的安全等级小于等级阈值且在所述第一模态下的所述第一识别结果为通过，确定出所述生物特征的所述第二识别结果为通过。

在一个实施例中，所述根据不同模态的权重及所述第一识别结果，确定出所述生物特征的第二识别结果，包括：

针对所述生物特征在所述第一模态和所述第二模态下获得的分值按照权重进行加权求和，获得总分值；