[发明专利]学习方法和信息提供系统在审
申请号: | 202080002608.1 | 申请日: | 2020-03-25 |
公开(公告)号: | CN112074826A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 黑田聪 | 申请(专利权)人: | 艾思益信息应用技术股份公司 |
主分类号: | G06F16/50 | 分类号: | G06F16/50;G06N20/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 崔成哲;黄纶伟 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学习方法 信息 提供 系统 | ||
1.一种学习方法,其使用机器学习用的数据结构进行机器学习,所述机器学习用的数据结构用于构建第1数据库,且存储在计算机所具有的保存部中,该第1数据库在选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息时被利用,其特征在于,
所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据,所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID,
所述图像数据具有表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像,
所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。
2.一种信息提供系统,其选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息,其特征在于,
所述信息提供系统具有第1数据库,所述第1数据库是使用机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的,
所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据,所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID,
所述图像数据包含表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像,
所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联。
3.一种信息提供系统,其选择适合于进行与护理设备有关的作业的用户实施作业的参照信息,其特征在于,所述信息提供系统具有:
取得单元,其取得包含第1图像数据的取得数据,所述第1图像数据是对特定的护理设备和用于识别所述特定的护理设备的特定的识别标签进行拍摄而得到的图像数据;
第1数据库,其是使用机器学习用的数据结构通过机器学习而构建的,所述机器学习用的数据结构包含多个学习数据,所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和与所述评价对象信息相关联的元ID;
元ID选择单元,其参照所述第1数据库,根据所述取得数据选择多个所述元ID中的第1元ID;
第2数据库,其存储有多个与所述元ID相关联的内容ID和多个与所述内容ID对应的所述参照信息;
内容ID选择单元,其参照所述第2数据库,根据所述第1元ID选择多个所述内容ID中的第1内容ID;以及
参照信息选择单元,其参照所述第2数据库,根据所述第1内容ID选择多个所述参照信息中的第1参照信息,
所述图像数据包含表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像。
4.根据权利要求3所述的信息提供系统,其特征在于,
所述元ID选择单元生成包含多个所述元ID的元ID列表,
所述元ID选择单元生成与所述元ID列表对应的参照摘要列表,
所述元ID选择单元选择从所述参照摘要列表中选择出的所述第1元ID。
5.根据权利要求3或4所述的信息提供系统,其特征在于,
所述信息提供系统还具有:
第1取得单元,其取得第1影像信息;
场景模型数据库,其存储有预先取得的过去的第1影像信息、与所述过去的第1影像信息相关联的包含场景ID的场景信息、以及所述过去的第1影像信息与所述场景信息之间的3个等级以上的场景关联度;
第1评价单元,其参照所述场景模型数据库,取得包含所述第1影像信息与所述场景信息之间的第1场景关联度的场景ID列表;以及
第1生成单元,其生成与所述场景ID列表对应的场景名列表,
所述取得单元取得如下的所述取得数据,所述取得数据具有所述第1图像数据和与从所述场景名列表选择出的场景名对应的第1场景ID作为1组数据。
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