[发明专利]胜负预测系统

权利要求书

1.一种胜负预测系统，其特征在于，具备：

影像获取部，获取分析对象的比赛中的影像；

第一系统，推定所述比赛中的控球；

第二系统，推定所述比赛中发生的事件；以及

第三系统，根据所述第一系统的检测结果和所述第二系统的检测结果来预测所述比赛的胜负结果，

所述第一系统具备：

第一机器学习部，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与该过去比赛的给定场景中的选手及球的位置相关的信息之间的关系；

第一推定部，基于由所述第一机器学习部分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出该分析对象的比赛的给定场景中的选手及球的位置；以及

第一判定部，基于从所述第一推定部输出的所述选手及球的位置，判定并输出所述分析对象的比赛的给定场景中的控球，

所述第二系统具备：

第二机器学习部，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与在该过去比赛中的给定场景发生的事件相关的信息之间的关系；以及

第二推定部，基于由所述第二机器学习部分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出在该分析对象的比赛中的给定场景发生的事件，

所述第三系统具备：

第三机器学习部，通过机器学习来分析与过去比赛的给定场景中的控球、在所述给定场景发生的事件、从比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述给定场景的时间点处的得失点相关的信息和该过去比赛的胜负结果之间的关系；以及

第三推定部，基于由所述第三机器学习部分析出的关系，将与从所述第一判定部输出的所述分析对象的比赛的给定场景中的控球、从所述第二推定部输出的在所述分析对象的比赛的给定场景发生的事件、从所述分析对象的比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述分析对象的比赛的给定场景的时间点处的得失点相关的信息作为输入，推定并输出在该分析对象的比赛的给定场景的时间点处所预想的比赛的胜负结果。

2.根据权利要求1所述的胜负预测系统，其中，

所述第三系统具备图像分析部，该图像分析部对所述分析对象的比赛中的给定场景的影像进行图像分析，从而获取与从该给定场景的所述分析对象的比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述分析对象的比赛的给定场景的时间点处的得失点相关的信息。

3.根据权利要求1或2所述的胜负预测系统，其中，

所述第三推定部分别推定并输出胜的概率、负的概率、平局的概率，来作为在所述分析对象的比赛的给定场景的时间点处所预想的胜负结果。

4.一种胜负预测方法，其为利用胜负预测系统执行的胜负预测方法，其特征在于，

所述胜负预测系统具备：

影像获取部，获取分析对象的比赛中的影像；

第一系统，推定所述比赛中的控球；

第二系统，推定所述比赛中发生的事件；以及

第三系统，根据所述第一系统的检测结果和所述第二系统的检测结果来预测所述比赛的胜负结果，

在所述第一系统中执行如下步骤：

第一机器学习步骤，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与该过去比赛的给定场景中的选手及球的位置相关的信息之间的关系；

第一推定步骤，基于在所述第一机器学习步骤中分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出该分析对象的比赛的给定场景中的选手及球的位置；以及

第一判定步骤，基于从所述第一推定步骤输出的所述选手及球的位置，判定并输出所述分析对象的比赛的给定场景中的控球，

在所述第二系统中执行如下步骤：

第二机器学习步骤，通过机器学习来分析过去比赛的给定场景的影像和与在该过去比赛中的给定场景发生的事件相关的信息之间的关系；以及

第二推定步骤，基于在所述第二机器学习步骤中分析出的关系，将由所述影像获取部获取的所述分析对象的比赛中的给定场景的影像作为输入，推定并输出在该分析对象的比赛中的给定场景发生的事件，

在所述第三系统执行如下步骤：

第三机器学习步骤，通过机器学习来分析与过去比赛的给定场景中的控球、在所述给定场景发生的事件、从比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述给定场景的时间点处的得失点相关的信息和该过去比赛的胜负结果之间的关系；以及

第三推定步骤，基于在所述第三机器学习步骤中分析出的关系，将与从所述第一判定步骤输出的所述分析对象的比赛的给定场景中的控球、从所述第二推定步骤输出的在所述分析对象的比赛的给定场景发生的事件、从所述分析对象的比赛开始起到所述给定场景为止的经过时间、所述分析对象的比赛的给定场景的时间点处的得失点相关的信息作为输入，推定并输出在该分析对象的比赛的给定场景的时间点处所预想的比赛的胜负结果。