[发明专利]数据的三维可视化方法、数据的三维可视化系统、记录介质

说明书

本发明将数据以易于理解的方式可视化为三维对象。数据可视化方法是使数据可视化装置的CPU根据属于多个项目的多个数据，以项目的数量与数据数量的乘积将球体对象分割成子区域，计算任意项目与其他项目的相关系数，根据相关系数将各项目重新排列，将重新排列后的各项目的各数据分配给各子区域，通过各子区域表示各数据的值和顺序。

技术领域

本发明涉及将包含时间序列数据的多个项目的数值数据变换为三维对象的方法。

背景技术

由于IoT(Internet Of Things：)等的普及，能够取得各种传感数据的环境正在扩大，但为了分析所取得的数据，需要理解基于“数据的可视化”的数据。以下，对基于被称为CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)的数据分析过程模型进行数据分析的例子进行说明。

图28是表示CRISP-DM的数据分析模型的图。

在数据80的分析中，用户交替地重复“业务的理解”阶段81和“数据的理解”阶段82。当“数据的理解”阶段82完成时，用户交替地重复“数据的准备”阶段83和“建模”阶段84。

当“建模”阶段84完成时，用户在转移到评价阶段85之后，转移到“展开/共享”阶段86。另外，这些阶段间的转变并不严格。用户任意地转变各阶段并进行作业。

在“数据的理解”阶段82中，用户使用计算机等进行数据80的可视化，理解该数据80的特性。在可视化中主要使用3种图表。以下，示出所使用的图表的说明和使项目数为n的数据可视化的情况下的图表数。

图29是表示数据80的结构的图。

数据80例如各列为项目#1～#m，各行为时刻T1～Tn。即，m个项目的各个项目分别具有n个时间序列数据。

图30是数据80的趋势图。

趋势图的纵轴是各项目的值，横轴是时间。根据趋势图，用户能够掌握经过时间内的数据的倾向以及动向。

用户使用计算机等，对每1个项目制作1个趋势图。在时间范围宽、数据数量多的情况下，有时也将趋势图分割为p个。趋势图的总数为项目数m与分割数p之积。

图31是数据80的直方图。

直方图的纵轴为频数，横轴为等级。通过该直方图，用户能够掌握频数分布。

用户使用计算机等，对每1个项目制作1个直方图。直方图的总数是项目数m。

图32是数据80的相关图。

相关图(散布图)使纵轴和横轴与2个项目的量、大小等对应。根据该相关图，用户能够掌握2个项目的关系性。

用户使用计算机等，按每2个项目循环地制作图表。相关图的总数是从项目数m取2个时的组合(_mC₂)。

另外，在专利文献1中记载了将分析出的数据映射到球面(三维对象)的发明。专利文献1中记载了如下发明：将试样A和试样B的表达量数据和试样A和试样C的表达量数据以针对2个实验中共同使用的试样A的基因表达强频数据为介质进行结合而变换为一个3维数据，作为球体内的点进行显示，或者着眼于试样A与试样B的比和试样A与试样C的比而映射到球面上，由此将各基因在试样A、B、C中的表达状况作为球面上的分布进行显示。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2001-340079号公报

发明内容

发明要解决的课题