[发明专利]环路滤波的方法与装置在审

专利信息
申请号: 202080004298.7 申请日: 2020-04-09
公开(公告)号: CN112514401A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 马思伟;孟学苇;郑萧桢;王苫社 申请(专利权)人: 北京大学;深圳市大疆创新科技有限公司
主分类号: H04N19/82 分类号: H04N19/82;H04N19/117;H04N19/186;H04N19/436;H04N19/86
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 刘丽丽
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 环路 滤波 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种环路滤波的方法,其特征在于,包括:

确定图像的多套滤波器系数;

根据色度原始像素值、经自适应环路滤波ALF前的亮度重建像素值、经ALF后的色度重建像素值和经过跨分量自适应环路滤波CCALF的色度重建像素值分别计算所述多套候选滤波器系数中每套滤波器系数的失真;

根据所述每套滤波器系数的失真决策当前图像块是否开启CCALF。

2.根据权利权要1所述的环路滤波的方法,其特征在于,

所述多套候选滤波器系数位于所述图像的自适应参数集Adaptation parameter set中。

3.一种环路滤波的方法,其特征在于,包括:

计算图像块级方差covariance;

确定图像的多套CCALF滤波器,以及分别初始化所述多套CCALF滤波器系数;

根据所述图像块级方差分别训练所述多套CCALF滤波器系数;

分别计算所述多套CCALF滤波器系数的失真;

根据所述每套滤波器系数的失真决策当前图像块是否开启CCALF。

4.一种环路滤波的方法,其特征在于,包括:

根据当前图像块经ALF前的色度重建像素值训练所述当前图像块的CCALF滤波器系数;

根据训练得到的所述当前图像块的CCALF滤波器系数对所述当前图像块进行CCALF;

对所述当前图像块进行ALF,其中,所述当前图像块的CCALF和ALF是并行处理的。

5.一种环路滤波的装置,其特征在于,包括:

存储器,用于存储代码;

处理器,用于执行所述存储器中存储的代码,以执行如下操作:

确定图像的多套滤波器系数;

根据色度原始像素值、经自适应环路滤波ALF前的亮度重建像素值、经ALF后的色度重建像素值和经过跨分量自适应环路滤波CCALF的色度重建像素值分别计算所述多套候选滤波器系数中每套滤波器系数的失真;

根据所述每套滤波器系数的失真决策当前图像块是否开启CCALF。

6.根据权利权要5所述的环路滤波的装置,其特征在于,

所述多套候选滤波器系数位于所述图像的自适应参数集Adaptation parameter set中。

7.一种环路滤波的装置,其特征在于,包括:

存储器,用于存储代码;

处理器,用于执行所述存储器中存储的代码,以执行如下操作:

计算图像块级方差covariance;

确定图像的多套CCALF滤波器,以及分别初始化所述多套CCALF滤波器系数;

根据所述图像块级方差分别训练所述多套CCALF滤波器系数;

分别计算所述多套CCALF滤波器系数的失真;

根据所述每套滤波器系数的失真决策当前图像块是否开启CCALF。

8.一种环路滤波的装置,其特征在于,包括:

存储器,用于存储代码;

处理器,用于执行所述存储器中存储的代码,以执行如下操作:

根据当前图像块经ALF前的色度重建像素值训练所述当前图像块的CCALF滤波器系数;

根据训练得到的所述当前图像块的CCALF滤波器系数对所述当前图像块进行CCALF;

对所述当前图像块进行ALF,其中,所述当前图像块的CCALF和ALF是并行处理的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学;深圳市大疆创新科技有限公司,未经北京大学;深圳市大疆创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080004298.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top