[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取待检测图像；基于待检测图像中目标对象的位置信息，获取目标对象的位置权重；基于目标对象的类别信息，获取目标对象的类别权重；根据目标对象的位置权重与类别权重，得到目标对象的综合权重；基于待检测图像中各对象的综合权重，确定待检测图像的图像质量分。本申请实施例提供的技术方案中，通过获取目标对象的位置权重以及类别权重，进而得到反映目标对象的综合重要性的综合权重，最终基于各对象的综合权重来有侧重地评估待检测图像的图像质量，得到合理的反映图像质量的图像质量分，提升图像质量评估的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着对数字图像领域的广泛研究，图像质量评价的研究也越来越受到研究者的关注，提出并完善了许多图像质量评价的指标和方法。

相关技术中，通常通过计算输入图片与基准图片之间的差别或者距离，即全参考的图像质量评估(FR-IQA)。基准图片一般是未压缩的原始图片，距离越大，说明输入图片的质量越差。

相关技术中，计算的内容与任务无关，丢弃了图片中的重要信息，图片质量评估的准确性差。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，能够提高图片质量评估的准确性。所述技术方案如下：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待检测图像；

基于所述待检测图像中目标对象的位置信息，获取所述目标对象的位置权重，所述位置权重用于反映所述目标对象在所述待检测图像中所占据位置的相对重要程度；

基于所述目标对象的类别信息，获取所述目标对象的类别权重，所述类别权重用于反映所述目标对象所属类别在所述待检测图像中的相对重要程度；

根据所述目标对象的位置权重与类别权重，得到所述目标对象的综合权重；

基于所述待检测图像中各对象的综合权重，确定所述待检测图像的图像质量分。

通过检测目标对象在待检测图像中的位置，从而得到反映目标对象位置重要性的位置权重，再通过识别目标对象的类别来获取反映目标对象类别重要性的类别权重，进一步地将目标对象的位置权重与类别权重进行结合，得到反映目标对象的综合重要性的综合权重，最终在考虑各对象的综合权重的情况下，有侧重地评估待检测图像的图像质量，使得图像质量评估过程更加合理，所得到反映图像质量的图像质量分更加准确，提升图像质量评估的准确性。

在一个可能的设计中，所述基于所述待检测图像中目标对象的位置信息，获取所述目标对象的位置权重，包括：

获取所述待检测图像中所述目标对象的位置信息，所述位置信息包括所述目标对象在所述待检测图像描述的物理空间中的位置；

根据位置权重关系以及所述目标对象的位置信息，得到所述目标对象的位置权重，所述位置权重关系反映位置与权重之间的数学对应关系。

通过上述方式，可以根据目标对象的实际空间位置获得更加精确的位置权重。

在一个可能的设计中，所述目标对象包括目标像素，所述获取所述待检测图像中目标对象的位置信息，包括：

在所述待检测图像是前视图或侧视图的情况下，对所述前视图或所述侧视图进行图像变换处理，得到与所述前视图或所述侧视图对应的俯视图；

基于所述前视图或所述侧视图与所述俯视图之间的像素映射关系，获取所述前视图或所述侧视图中所述目标像素在所述俯视图中的位置坐标。