[发明专利]炼钢-连铸工艺设备控制和状态分析方法及利用其的系统

权利要求书

1.一种用于炼钢-连铸设备的控制和状态分析的方法，包括以下步骤：

通过使用激光振动测量仪测量所述炼钢-连铸设备的振动数据；

传输测得的所述振动数据；

将接收到的测得的所述振动数据与现有数据进行比较，并对所述振动数据进行分析；

存储和学习所述数据；以及

显示比较和分析后的所述数据，

其中，测得的所述数据根据情形条件和使用状态通过具体案例相关性分析或预定的缺陷诊断算法确定设备或工艺中的异常，必要时传输警报或控制信号，将所述数据存储在数据库DB中，使用数据挖掘、机器学习或深度学习技术进行存储并用作大数据，并且将比较和分析后的所述数据显示给用户，以便所述用户能够实时监视和诊断所述炼钢-连铸设备的状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，存储和学习所述数据的步骤包括以下步骤：建立实时振动信息的数据库；建立所述设备中的异常的数据库；建立在连铸喷嘴的情况下的关于引入室外空气、喷嘴不良组装、内径堵塞、熔渣引入、裂纹产生或大型填料的分离状态的信息的数据库；建立振动信息和关于所述状态的相关性分析信息的数据库；建立工作条件和状态之间的相关性分析信息的数据库；以及建立安全使用标准信息的数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，显示比较和分析后的所述数据的步骤包括以下步骤：向所述用户显示所述数据，并且如果不满足预定条件则为所述用户提供警报和替换信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据被用作大数据，以便通过应用人工智能技术通过重复学习来提高信息的可预测性和监视数据的可靠性。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，存储和学习所述数据的步骤包括以下步骤：建立实时振动信息的数据库；建立所述设备中的异常的数据库；建立在连铸喷嘴的情况下的关于引入室外空气、喷嘴不良组装、内径堵塞、熔渣引入、裂纹产生或大型填料的分离状态的信息的数据库；建立振动信息和关于所述状态的相关性分析信息的数据库；建立工作条件和状态之间的相关性分析信息的数据库；以及建立安全使用标准信息的数据库。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，通过有线或无线方式传输预测信息。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，与流量控制装置和所述炼钢-连铸设备相关联地传输控制信号或信息，在连铸喷嘴的情况下，当感测到所述喷嘴的组装异常时，传输喷嘴位置的自动调节信号；当感测到大型填料的分离时，传输相应时间信息的警报信号；如果感测到渣池涡流或熔渣引入或者内径堵塞超过预定数值，则将控制信号或替换信号传输至所述流量控制装置。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述炼钢-连铸设备是罩式喷嘴或浸入式喷嘴。

9.一种用于炼钢-连铸设备的控制和状态分析的系统，包括：

振动测量单元，用于连续测量罩式喷嘴的表面；

数据传输单元，用于传输测得的数据；

数据分析单元，用于分析测得的所述数据；

数据存储单元，用于存储测得和分析后的所述数据或数据库；以及

数据输出单元，用于输出测得和分析后的所述数据，

其中，所述数据分析单元根据情形条件和使用状态通过具体案例相关性分析或预定的缺陷诊断算法将测量的所述数据存储在数据库中，以判断所述设备或工艺的异常，并且必要时传输警报或控制信号，并且

其中，将所述数据存储在数据库DB中，使用数据挖掘、机器学习或深度学习技术进行存储并用作大数据，并且将比较和分析后的所述数据显示给用户，以便所述用户能够实时监视和诊断所述炼钢-连铸设备的状态。