[发明专利]用于为生物测量散列产生唯一稳定生物测量代码的系统和方法

权利要求书

1.一种用于生成安全生物测量代码的方法，其包括：

接收用户的生物测量数据的至少一个第一样本；

获取基于所述用户的所述生物测量数据的公共代码，其中，所述公共代码不包括任何所述生物测量数据，并且其中，不能够从所述公共代码识别所述用户；

根据所述公共代码从生物测量数据的至少一个第一样本生成稳定代码；以及

从所述稳定代码生成第一可重复代码，其中，所述第一可重复代码适合与根据所述用户的所述公共代码从所述用户的所述生物测量数据的至少一个第二样本生成的第二可重复代码进行逐位比较。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述公共代码包括用于所述用户的所述生物测量数据的有效性掩码。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述有效性掩码将所述用户的所述生物测量数据中适合逐位比较的部分识别为有效位。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户的所述生物测量数据中识别为有效位的所述部分基于一致地产生单个二进制值的部分。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述生物测量数据的一部分识别为所述有效位中的有效位所需的一致性程度基于可接受的错误接受率。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述生物测量数据的一部分识别为所述有效位中的有效位所需的一致性程度基于可接受的错误拒绝率。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述公共代码包括用于所述用户的所述生物测量数据的重定位数据，并且其中，所述重定位数据将生物测量数据的所述至少一个第一样本与生物测量数据的所述至少一个第二样本对齐。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述重定位数据包括所述用户的所述生物测量数据的第一部分，所述第一部分与所述用户的所述生物测量数据的用于生成所述稳定代码的第二部分分开。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述用户的所述生物测量数据的所述第一部分基本上环绕所述用户的所述生物测量数据的所述第二部分。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述用户的所述生物测量数据的所述第一部分包括环绕所述用户的所述生物测量数据的所述第二部分的环带。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，将生物测量数据的所述至少一个第一样本与生物测量数据的所述至少一个第二样本对齐包括识别所述重定位数据与所述用户的所述生物测量数据的所述第一部分之间的至少阈值相关性。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，从生物测量数据的所述至少一个第一样本生成所述稳定代码包括：

生成用于生物测量数据的所述至少一个第一样本的多个特征矢量；以及

基于所述多个特征矢量生成多个二进制值。

13.根据权利要求12所述的方法，其还包括补偿所述多个特征矢量的相位，其中，基于经相位补偿的多个特征矢量生成所述多个二进制值。

14.根据权利要求12所述的方法，其中，所述特征矢量是本征面矢量的选集或从深度学习方法构建的矢量的任何组合。

15.根据权利要求1所述的方法，其还包括从所述生物测量数据的所述至少一个第一样本识别感兴趣区域，其中，所述稳定代码是在所述感兴趣区域内生成的。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述第二可重复代码由第二稳定代码生成，其中，从生物测量数据的所述至少一个第二样本识别对应于所述感兴趣区域的第二感兴趣区域，并且其中，所述第二稳定代码是在所述第二感兴趣区域内生成的。