[发明专利]制造条件输出装置、品质管理系统以及程序

说明书

实施方式的制造条件输出装置输出产品的制造条件，该制造条件输出装置具有变化度信息输出部，该变化度信息输出部根据基于产品的制造数据及产品的检查结果数据通过机器学习生成的模型的模型信息，输出与产品的制造所涉及的多个变量所对应的不合格概率的相关值的变化度的相关信息即变化度信息作为制造条件。

技术领域

本发明的实施方式涉及制造条件输出装置、品质管理系统以及程序。

背景技术

在各种产品的制造中，进行品质管理。为了改善产品的品质而提出了如下方法：对于制造条件的实际数据使用线性回归式来计算最佳的制造条件的目标值，并基于该目标值变更制造条件，从而控制产品的品质的方法；自动地提取对品质的改善有效的运转因素的组合，并自动地指引满足规定的品质等级的运转条件的组合，从而改善品质的方法。

但是，在使用线性回归式的方法中，只能适用于各变量具有线性关系的制造条件。另外，在自动地指引运转条件的组合的方法中，若运转因素的组合的数量变大，则与组合的数量相应的计算量庞大地增加，因此不能对维数较大的运转因素数据进行恰当的多变量分析。例如在制造压铸件等的情况下，制造条件相对于品质具有非线性关系，运转因素的数量也较多。另外，在这些方法中，没有考虑针对不合格概率如何设定制造条件以抑制产品不合格的产生。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本特开2009－64054号公报

专利文献2:日本特开2008－146621号公报

发明内容

用于解决课题的手段

因此，本实施方式的目的在于提供能够提示针对不合格概率如何设定制造条件以抑制产品不合格的产生的制造条件输出装置、使用该制造条件输出装置的输出的品质管理系统以及具有输出上述的制造条件的功能的程序。

实施方式的制造条件输出装置输出产品的制造条件，其中，该制造条件输出装置具有变化度信息输出部，该变化度信息输出部根据基于所述产品的制造数据与所述产品的检查结果数据通过机器学习生成的模型的模型信息，输出变化度信息作为制造条件，该变化度信息是关于与所述产品的制造所涉及的多个变量的不合格概率相关的值的变化度的信息。

附图说明

图1是关于实施方式所涉及的铸造品的制造的品质管理系统的构成图。

图2是表示实施方式所涉及的制造数据的例子的图。

图3是表示实施方式所涉及的检查结果数据的例子的图。

图4是用于说明实施方式所涉及的决策树的例子的图。

图5是实施方式所涉及的推断结果输出部的功能框图。

图6是实施方式所涉及的模型分析部的框图。

图7是表示在实施方式所涉及的重要项目显示部中生成的显示数据的显示例的图。

图8是表示实施方式所涉及的、显示与变量的值相应的不合格率的变化度的图表的图。

图9是表示实施方式所涉及的模型学习部的处理的流程的例子的流程图。

图10是表示实施方式所涉及的推断结果输出部的处理的流程的例子的流程图。

图11是表示实施方式所涉及的模型分析部的处理的流程的例子的流程图。

图12是表示实施方式所涉及的设定画面的显示例的图。

具体实施方式

以下，参照附图对实施方式进行说明。

(系统构成)