[发明专利]计算机程序、信息处理方法以及内窥镜用处理器

说明书

本发明提供一种计算机程序等，其检测病变的能力高。一种计算机程序，其由计算机执行以下处理：获取由内窥镜拍摄的图像；将由所述内窥镜拍摄的图像输入到根据图像来识别病变部位的第1识别器和根据图像以比所述第1识别器高的识别精度来识别病变部位的第2识别器中；获取包括所述第1识别器所识别的识别结果在内的临时信息；输出包括所获取的所述临时信息在内的图像；获取与包括所述第2识别器所识别的识别结果在内的所述临时信息相对应的确定信息；以及输出包括所获取的所述确定信息在内的图像。

技术领域

本技术涉及一种计算机程序、信息处理方法以及内窥镜用处理器。

背景技术

已开发一种计算机辅助诊断技术，其通过使用学习模型从内窥镜图像等医学图像中自动地检测病变部位。已知一种通过具有教师的机器学习来生成学习模型的方法，该机器学习使用赋予正确答案标签的教师数据。

本发明提出一种学习方法，其将使用由普通内窥镜拍摄的图像组作为教师数据的第1学习与使用由胶囊内窥镜拍摄的图像组作为教师数据的第2学习进行组合(专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1国际公开第2017/175282号

发明内容

发明所要解决的课题

然而，在专利文献1的方法中，存在检测病变的能力不足的问题。

本公开的目的在于提供一种计算机程序等，其检测病变的能力高。

用于解决课题的方案

本公开的一实施方式提供的一种计算机程序，其由计算机执行以下处理：获取由内窥镜拍摄的图像；将由所述内窥镜拍摄的图像输入到根据图像来识别病变部位的第1识别器和根据图像以比所述第1识别器高的识别精度来识别病变部位的第2识别器中；获取包括所述第1识别器所识别的识别结果在内的临时信息；输出包括所获取的所述临时信息在内的图像；获取与包括所述第2识别器所识别的识别结果在内的所述临时信息相对应的确定信息；以及输出包括所获取的所述确定信息在内的图像。

发明效果

根据本公开，可以提供一种计算机程序等，其检测病变的能力高。

附图说明

图1是示出诊断支持系统的外观的说明图。

图2是说明诊断支持系统的结构的说明图。

图3是与实施方式1中的第1已学习模型的生成处理相关的说明图。

图4是与第2已学习模型的生成处理相关的说明图。

图5是示出控制装置的结构的功能框图。

图6是说明光量信息的调整的说明图。

图7是示意性地说明诊断支持系统的操作的时序图。

图8是示出在显示装置上显示的画面示例的图。

图9是示出由诊断支持系统执行的处理步骤的一例的流程图。

图10是示出实施方式2中的控制装置的结构的功能框图。

图11是示出由实施方式2中的诊断支持系统执行的处理步骤的一例的流程图。

图12是与实施方式3中的第2已学习模型相关的说明图。

图13是示出实施方式4中的控制装置的结构的功能框图。

图14是示出实施方式5中的控制装置的结构的功能框图。

具体实施方式

将参照示出其实施方式的附图来具体说明本发明。