[发明专利]具有并行处理能力的基于历史的运动信息缓冲器更新的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202080006659.1 申请日: 2020-01-10
公开(公告)号: CN113170151A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 许晓中;李翔;刘杉 申请(专利权)人: 腾讯美国有限责任公司
主分类号: H04N19/176 分类号: H04N19/176;H04N19/423;H04N19/43;H04N19/436;H04N19/44;H04N19/513
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 李莉丽;王琦
地址: 美国加利福尼亚州*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 具有 并行 处理 能力 基于 历史 运动 信息 缓冲器 更新 方法 装置
【说明书】:

一种视频解码方法,包括接收包括当前图片的编码视频比特流。该方法还包括在当前图片的区域中解码多个块。该方法还包括确定是否满足与该区域相关联的预定条件。该方法还包括在确定满足所述预定条件时更新历史运动矢量预测器(HMVP)缓冲器。

本公开要求于2020年1月9日提交的、申请号为16/738,714、名称为“具有并行处理能力的基于历史的运动信息缓冲器更新的方法和装置”的美国专利申请的优先权,其要求于2019年1月10日提交的、申请号为62/704,045、名称为“具有并行处理能力的基于历史的运动信息缓冲器更新”的美国临时申请的优先权。在先申请的全部公开内容通过引用整体并入本文。

技术领域

本公开描述总体上涉及视频编解码的实施例。

背景技术

本文所提供的背景描述旨在总体上呈现本公开的背景。在背景技术部分以及本说明书的各个方面中所描述的目前已署名的发明人的工作所进行的程度,并不表明其在本公开提交时作为现有技术,且从未明示或暗示其被承认为本公开的现有技术。

可以使用具有运动补偿的图片间预测来执行视频编码和解码。未压缩的数字视频可以包括一系列图片,每个图片具有例如1920×1080亮度样本及相关色度样本的空间维度。所述系列图片可以具有固定的或可变的图片速率(也非正式地称为帧率),例如每秒60张图片或60Hz。未压缩的视频具有很高的比特率要求。例如,每个样本8比特的1080p60 4:2:0视频(60Hz帧率下1920x1080亮度样本分辨率)要求接近1.5Gbit/s带宽。一小时这样的视频就需要超过600GB的存储空间。

视频编码和解码的一个目的是通过压缩减少输入视频信号的冗余。压缩可以帮助降低对上述带宽或存储空间的要求,在某些情况下可降低两个或更多数量级。无损压缩和有损压缩、以及两者的组合均可采用。无损压缩是指从压缩的原始信号中重建原始信号精确副本的技术。当使用有损压缩时,重建信号可能与原始信号不完全相同,但是原始信号和重建信号之间的失真足够小,使得重建信号可用于预期应用。有损压缩广泛应用于视频。容许的失真量取决于应用。例如,相比于电视应用的用户,某些消费流媒体应用的用户可以容忍更高的失真。可实现的压缩比反映出:较高的允许/容许失真可产生较高的压缩比。

运动补偿可以是一种有损压缩技术,且可涉及如下技术:来自先前重建的图片或重建图片一部分(参考图片)的样本数据块在空间上按运动矢量(下文称为MV)指示的方向移位后,用于新重建的图片或图片部分的预测。在某些情况下,参考图片可与当前正在重建的图片相同。MV可具有两个维度X和Y,或者三个维度,其中第三个维度表示正在使用的参考图片(后者间接地可以是时间维度)。

在一些视频压缩技术中,应用于样本数据的某个区域的MV可根据其它MV来预测,例如根据与正在重建的区域空间相邻的样本数据的另一个区域相关的、且按解码顺序在该MV前面的那些MV。这样做可以大大减少编解码MV所需的数据量,从而消除冗余并增加压缩量。MV预测可以有效地进行,例如,因为在对从相机导出的输入视频信号(称为自然视频)进行编解码时,存在一种统计上的可能性,即面积大于单个MV适用区域的区域,会朝着类似的方向移动,因此,在某些情况下,可以使用从相邻区域的MV导出的相似运动矢量进行预测。这导致针对给定区域发现的MV与根据周围MV预测的MV相似或相同,并且在熵编解码之后,又可以用比直接编解码MV时使用的比特数更少的比特数来表示。在某些情况下,MV预测可以是对从原始信号(即样本流)导出的信号(即MV)进行无损压缩的示例。在其它情况下,例如由于根据几个周围MV计算预测值时产生的取整误差,MV预测本身可能是有损的。

H.265/HEVC(ITU-T H.265建议书,“高效视频编解码”,2016年12月)描述了各种MV预测机制。在H.265提供的多种MV预测机制中,本公开描述的是下文称为“空间合并”的技术。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯美国有限责任公司,未经腾讯美国有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080006659.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top