[发明专利]基于散列的运动搜索的简化

说明书

描述了用于视频编码中的基于散列的运动估计的方法、系统和设备。视频处理的示例性方法包括：为视频的当前块和视频的比特流表示之间的转换，使用基于散列的运动搜索来确定与所述当前块相关联的运动信息，所述当前块的尺寸是M×N，M和N是正整数，且M不等于N；基于所述运动信息和包括所述当前块的视频图片，对所述当前块执行预测；以及基于所述预测执行转换。

相关申请的交叉引用

根据适用专利法和/或适用于巴黎公约的规则，本申请及时要求2019年1月2日提交的国际专利申请No.PCT/CN2019/070049、2019年5月22日提交的国际专利申请No.PCT/CN2019/087969号的优先权和权益。出于美国法律的所有目的，上述申请的全部公开作为本申请公开的一部分通过引用并入。

技术领域

该文件涉及视频和图像编码技术。

背景技术

尽管视频压缩有所进步，数字视频在互联网和其他数字通信网络上仍占最大的带宽使用量。随着能够接收和显示视频的连接用户设备的数量增加，预计数字视频使用所需的带宽将继续增长。

发明内容

描述了与数字视频编码有关的设备、系统和方法，其包括基于散列(hash)的运动估计。所描述的方法可以应用于现有视频编码标准(例如，高效视频编码(HEVC)和/或通用视频编码(VVC))和未来视频编码标准或视频编解码器。

在一个代表性方面，所公开的技术可以用于提供一种用于视频处理的方法。该方法包括：为视频的当前块和视频的比特流表示之间的转换，使用基于散列的运动搜索来确定与当前块相关联的运动信息，其中，当前块的尺寸是M×N，其中，M和N是正整数，M不等于N；基于运动信息和包括当前块的视频图片，对当前块应用预测；以及基于预测执行转换。

在另一个代表性方面，所公开的技术可以用于提供一种用于视频处理的方法。该方法包括：为视频的当前块和视频的比特流表示之间的转换，通过在非矩形和非正方形的当前块的区域上使用基于散列的运动搜索，来确定与当前块相关联的运动信息；基于运动信息和包括当前块的视频图片，对当前块应用预测；以及基于预测执行转换。

在又一个代表性方面，所公开的技术可以用于提供一种用于视频处理的方法。该方法包括：对于在视频的当前块和视频的比特流表示之间的转换，通过在当前块的样点的固定子集上使用基于散列的运动搜索来确定与当前块相关联的运动信息；基于运动信息和包括当前块的视频图片，对当前块应用预测；以及基于预测执行转换。

在又一个代表性方面，所公开的技术可以用于提供一种用于视频处理的方法。该方法包括：作为视频的当前块和视频的比特流表示之间的转换的一部分，执行基于散列的运动搜索；根据基于散列的运动搜索找到散列匹配和参考帧的量化参数(quantizationparameter，QP)不大于当前块的QP，针对转换，为当前块的一个或多个编码模式的每一个确定跳过模式的率失真代价；基于率失真代价和包括当前块的视频图片，对当前块应用预测；以及基于预测执行转换。

在又一个代表性方面，所公开的技术可以用于提供一种用于视频处理的方法。该方法包括：为视频的当前块和视频的比特流表示之间的转换，使用基于散列的运动搜索来确定与当前块相关联的运动信息，基于散列的运动搜索是基于当前块的正方形子块的散列值，其中，当前块的尺寸为M×N，并且其中，M和N为正整数；基于运动信息和包括当前块的视频图片，对当前块应用预测；以及基于预测执行转换。

在又一个代表性方面，所公开的技术可以用于提供一种用于视频处理的方法。该方法包括：为视频的当前块和视频的比特流表示之间的转换，使用基于散列的运动搜索来确定与当前块相关联的运动信息，基于散列的运动搜索包括针对基于散列的运动搜索执行K-像素整数运动矢量(motion vector，MV)精度检查，其中，K为正整数；基于运动信息和包括当前块的视频图片，对当前块应用预测；以及基于预测执行转换。