[发明专利]用于超声衰减系数估计的系统和方法在审

专利信息
申请号: 202080008030.0 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN113316421A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 公平;宋鹏飞;陈式高 申请(专利权)人: 梅约医学教育与研究基金会
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08;G01S7/52;G01S15/89
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 张鑫
地址: 美国明*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 超声 衰减系数 估计 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种利用超声系统估计超声衰减系数数据的方法,所述方法的步骤包括:

(a)向计算机系统提供信号功率谱数据;

(b)向所述计算机系统提供噪音功率谱数据;

(c)使用所述信号功率谱数据和所述噪音功率谱数据计算信噪比(SNR)数据;

(d)使用所述SNR数据估计频率带宽或超声深度设置中的至少一个;

(e)使用所述频率带宽或所述超声深度设置中的至少一个采集超声数据;并且

(f)从所述超声数据估计衰减系数数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其中估计所述频率带宽包括基于所述SNR数据估计所述频率带宽的上界和估计所述频率带宽的下界。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述频率带宽的上界和所述频率带宽的下界是基于用至少一个阈值对所述SNR数据进行阈值化来估计的。

4.根据权利要求3所述的方法,其中所述频率带宽的上界是基于用第一阈值对所述SNR数据进行阈值化来估计的,并且所述频率带宽的下界是根据用第二阈值对所述SNR数据进行阈值化来估计的。

5.根据权利要求1所述的方法,其中所述超声深度设置是通过分析作为所述SNR数据的函数的频率衰变曲线来估计的。

6.根据权利要求1所述的方法,其中估计所述频率带宽和估计所述超声深度设置共同包括从所述SNR数据生成SNR图并且处理所述SNR图以选择所述频率带宽和所述超声深度设置。

7.根据权利要求1所述的方法,其中所述信号功率谱数据包括测量的信号功率谱数据,|Y(f)|2

8.根据权利要求1所述的方法,其中所述信号功率谱数据包括估计的信号功率谱数据,|S(f)|2

9.根据权利要求1所述的方法,进一步包括通过从所述采集的超声数据估计信号功率谱数据和噪音功率谱数据来更新所述频率带宽和所述超声深度设置,并使用这些估计的信号功率谱数据和噪音功率谱数据来重复步骤(c)-(d)。

10.根据权利要求1所述的方法,其中所述的衰减系数数据包括衰减系数图,所述衰减系数图直观地描述了获取所述超声数据的区域内的衰减系数值的空间分布。

11.一种利用超声系统生成仰角聚焦归一化数据的方法,所述方法的步骤包括:

(a)用超声系统获取第一数据,其中所述第一数据是利用第一仰角聚焦设置和第一侧向聚焦设置获取的;

(b)用所述超声系统获取第二数据,其中所述第二数据是利用所述第一仰角聚焦设置和第二侧向聚焦设置获取的,所述第二侧向聚焦设置与所述第一侧向聚焦设置不同;

(c)通过使用所述第一数据对所述第二数据进行归一化处理,生成仰角聚焦归一化数据。

12.根据权利要求11所述的方法,其中所述第一仰角聚焦设置和所述第一侧向聚焦设置被设定为相同的聚焦设置值。

13.根据权利要求11所述的方法,进一步包括从所述仰角聚焦归一化数据中估计衰减系数数据。

14.根据权利要求13所述的方法,其中所述第二侧向聚焦设置被选择为在衰减系数估计(ACE)深度范围之外。

15.根据权利要求11所述的方法,其中所述衰减系数数据包括衰减系数图,所述衰减系数图直观地描述了获取所述超声数据的区域内的衰减系数值的空间分布。

16.根据权利要求11所述的方法,进一步包括通过对设置在不同深度位置的侧向聚焦所采集的超声帧进行平均以减少所述第一和第二数据中的侧向聚焦效应。

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