[发明专利]自动检测未授权的重新标识

说明书

本公开提供了用于自动检测匿名计算设备的第三方重新标识的系统和方法。所述方法包括：取回提供给匿名计算设备的内容项的日志；标识在第一预定时间段内提供给多个匿名计算设备的第一内容项；针对所述多个匿名计算设备中的每个匿名计算设备，在第二预定时间段内接收所述第一内容项之前，生成由所述匿名计算设备取回的第二内容项的标识集合；确定在第一标识集合与第二标识集合之间具有最高预测能力的信号或信号组合超过阈值；标识所述第一内容项的提供方；以及如果具有所述最高预测能力的信号或信号组合超过所述阈值，防止将匿名计算设备对内容项的请求传输给所标识的提供方。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年5月14日提交的美国专利申请序列号16/412,027的优先权，该申请的内容通过引用并入本文。

背景技术

现今，人们在网上购买商品而不是去实体店是很常见的。当人们访问不同的网页和域进行购物时，关于人们的信息通常会被第三方使用cookie追踪。Cookie使第三方能够追踪一个人访问的网页、该人访问每个网页的频率、该人在查看新网页之前在每个网页上停留的时间、该人在每个网页上所做的任何选择、每个网页的内容、该人在每个网页处执行的任何数据条目等。第三方通常是内容提供方，它们使用从cookie采集的数据，以基于通过cookie为每个用户采集的数据为用户选择用户定向内容。当用户查看可能与被显示给用户的内容无关的网页时，用户定向内容可以向用户显示。

为了停止不想要的追踪以及因此由第三方内容提供方选择的用户定向内容，网站和web浏览器通常向用户呈现选项，其向用户询问用户是否想要启用或禁用cookie。不幸的是，即使用户选择禁用cookie的选项，第三方内容提供方仍然可以忽略用户的选择，并且无论如何都要使用cookie，或者绕过用户的选择以使用重新标识技术(例如确定性或概率方法、基于电子邮件的身份同步、基于电话的身份同步、服务器到服务器同步、远程过程调用等)禁用cookie。在用户选择禁用cookie的选项并因此认为他们没有被追踪或接收用户定向内容之后，这些重新标识技术允许第三方内容提供方追踪用户的活动。

在用户选择了禁用cookie的选项之后，计算机系统或web浏览器可能难以确定用户是否正在被第三方内容提供方追踪。无论用户是否被追踪，相同的内容都可以由计算机设备请求，并被呈现给用户。例如，用户可以打开浏览器，并选择禁用cookie的选项。用户可以访问讨论汽车的网页，然后访问另一网页，其中描述汽车的内容出现在网站的侧边功能区中。相同的内容可以被呈现为从关于汽车的网站追踪用户的结果，或者可以被随机选择并呈现。尽管用户选择了禁用cookie的选项，先前的系统和方法无法确定内容如何被选择(例如定向或随机选择)，以标识内容提供方是否正在追踪用户。尽管web浏览器当前可以阻挡追踪用户的第三方内容提供方，即使在不被追踪的选项被选择之后，先前的系统和方法也无法标识正在这样做的内容提供方。

发明内容

本文讨论的系统和方法提供了一种机器学习模型(例如神经网络、支持向量机、随机森林等)，该机器学习模型可以自动确定尽管用户选择了否则会阻止他们被追踪的选项，内容提供方正在追踪用户的概率。神经网络的输入可以是在网页上向用户示出的内容片段与用户先前查看或输入到浏览器中的其他网页、域和关键词的共同特点。其他输入可以是在接收到相同内容片段之前在不同计算机处查看或提供输入的用户之间的共同网页、域和关键词。这些输入中的每个输入都可以与神经网络中的不同权重相关联，以确定表示具体内容提供方正在追踪web用户的在线活动的概率的二进制分类。权重可以被微调以提高神经网络的性能，从而在神经网络接收更多输入并产生输出时，准确确定内容提供方追踪用户的概率。系统可以获得由神经网络确定的内容提供方正在追踪用户的概率，并确定该概率是否高于管理员选择的阈值。如果概率高于阈值，则系统可以防止内容提供方向用户提供内容。来自计算机设备的任何内容请求(其被发送给被确定追踪用户的内容提供方)可以被重定向到其他内容提供方。