[发明专利]针对EEG的高频电导率到低频电导率的特定于分区的向下缩放在审
申请号: | 202080009211.5 | 申请日: | 2020-01-14 |
公开(公告)号: | CN113301841A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | U·W·卡切尔;F·文策尔 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/369;A61B5/0536;A61B5/055 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘兆君 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 eeg 高频 电导率 低频 定于 分区 向下 缩放 | ||
1.一种计算设备(110),包括:
存储器(174),其包括指令(184);以及
一个或多个处理器(170),其被配置为执行所述指令以:
基于电特性断层摄影来测量射频电导率;
对头部的电导率不同的区域进行分割;并且
基于对所述头部的一个或多个分割的区域中的每个区域的测得的射频电导率应用多个柯尔-柯尔模型来导出低频电导率,所述低频电导率适用于源定位。
2.根据前述权利要求所述的计算设备,其中,所述一个或多个处理器还被配置为执行所述指令以接收磁共振数据并且将所述电特性断层摄影应用于所述磁共振数据。
3.根据前述权利要求中的任一项所述的计算设备,其中,所述一个或多个处理器还被配置为执行所述指令以将导出的低频电导率应用于脑电图数据以用于所述源定位。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的计算设备,其中,应用于所述脑电图数据的所导出的低频电导率是特定于患者的。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的计算设备,其中,所述低频电导率包括处于或接近1000千赫兹的频率,并且测得的射频电导率包括处于或接近100兆赫兹的频率。
6.根据前述权利要求中的任一项所述的计算设备,其中,所述一个或多个处理器还被配置为执行所述指令以通过对应用了一个或多个特定于组织的传递函数的头部中的组织类别进行分割来对头部的区域进行分割。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的计算设备,其中,所述一个或多个处理器还被配置为执行所述指令以:
通过叠加四个科尔-科尔模型来参数化电特性的频率相关性,所述四个科尔-科尔模型中的每个对应于不同的散布频率。
8.根据前述权利要求中的任一项所述的计算设备,其中,所述一个或多个处理器还被配置为执行所述指令以通过从测得的射频电导率应用所述四个科尔-科尔模型的电导率的比率来从测得的射频电导率导出所述低频电导率。
9.根据前述权利要求中的任一项所述的计算设备,其中,所述一个或多个处理器还被配置为执行所述指令以通过减少与参数的减少相对应的频率散布的数量来从测得的射频电导率导出所述低频电导率。
10.根据前述权利要求中的任一项所述的计算设备,其中,所述一个或多个处理器还被配置为执行所述指令以通过采集多个EPT扫描来从测得的射频电导率导出所述低频电导率。
11.根据前述权利要求中的任一项所述的计算设备,其中,所述一个或多个处理器还被配置为执行所述指令以通过测量射频介电常数来从测得的射频电导率导出所述低频电导率。
12.一种计算机实现的方法(224),其被实现在根据前述计算设备权利要求中的任一项所述的计算设备中。
13.一种包括编码在其上的指令(184)的非瞬态计算机可读存储介质(174),其中,所述指令当由所述一个或多个处理器(170)执行时,使所述一个或多个处理器实现根据前述计算设备权利要求中的任一项的功能。
14.一种系统(100),包括根据前述计算设备权利要求中的任一项所述的计算设备,还包括磁共振成像设备(120)。
15.根据前述权利要求所述的系统,还包括脑电图设备(130),其中,所述一个或多个处理器还被配置为执行所述指令以:
将所导出的低频电导率应用于脑电图数据以用于源定位。
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