[发明专利]用于生成匿名声学指纹的系统和方法

说明书

用于生成匿名声学指纹的系统和方法。针对预定时间区间，可以捕获和处理与环境相关联的原始音频数据。基于捕获的原始音频数据，可以生成多个离散数据元素。

技术领域

本公开总体上涉及声学指纹。特别地，本公开涉及用于例如在医疗设施或其它类型的环境中生成匿名声学指纹的系统和方法。

背景技术

声学指纹是一种压缩的数字摘要，其可以从音频信号中确定性地生成。声学指纹可用于识别音频样本和/或快速定位数据库中的类似项目。声学指纹的一些常规用途包括识别歌曲、识别广告、音效库管理和视频文件识别。典型的声学指纹算法会考虑音频的感知特性。例如，通常由传统声学指纹识别技术利用的感知特性包括平均过零率、估计节奏、平均频谱、频谱平坦度、跨一组频带的突出音调和带宽。这些特性通常出现在连续频域中。

发明内容

在本公开的至少一个方面，提供了一种为环境生成匿名声学指纹的方法。所述方法包括在预定时间区间期间使用至少一个声学传感器捕获与环境相关联的原始声音数据。所述方法包括接收与预定时间区间相关联的原始声音数据。所述方法包括基于接收到的原始声音数据生成多个离散数据元素。所述方法包括将针对预定时间区间的多个离散数据元素存储在存储器中。

所述多个离散数据元素可以包括以下中的至少一项：强度值、质心值、扩展值、偏度值、峰度值、减少值或梅尔频率倒谱系数。预定时间区间可以大于5秒。原始声音数据可以包括由以下至少一种产生的声音：心脏或动静脉瘘颤动。

所述方法可以包括基于所述多个离散数据元素预测与环境相关联的一个或多个表现结果。所述方法可以包括识别所述多个离散数据元素的模式并且基于所识别的模式确定环境的至少一个特征。

在本公开的至少一个其它方面，提供了一种系统。所述系统包括：至少一个声学传感器，其被配置为捕获与环境相关联的原始声音数据；包含计算机可执行指令的计算机可读介质；和一个或多个处理器，其被配置为执行计算机可执行指令。当所述一个或多个处理器正在执行计算机可执行指令时，所述一个或多个处理器被配置为执行包括以下项目的操作：在预定时间区间期间从所述至少一个声学传感器接收与环境相关联的原始声音数据；基于接收到的原始声音数据生成多个离散数据元素；将针对预定时间区间的多个离散数据元素存储在存储器中。

所述多个离散数据元素可以包括以下中的至少一项：音量元素、质心元素、扩展元素、偏度元素、峰度元素、减少元素或梅尔频率倒谱系数。预定时间区间可以大于5秒。声学传感器可以是麦克风。原始声音数据可以包括由以下中的至少一种产生的声音：心脏或动静脉瘘颤动。

当一个或多个处理器正在执行计算机可执行指令时，所述一个或多个处理器可以被配置为执行操作以基于多个离散数据元素预测与环境相关联的一个或多个表现结果。

这些和其它方面、特征和实现可以表示为方法、设备、系统、组件、程序产品、开展业务的方法、用于执行功能的手段或步骤以及其它方式，并且将从以下描述中变得显而易见。

实施方式可以包括以下优点中的一个或多个。可以在预定时间区间(例如，10秒、1分钟等)期间捕获和处理表示环境(例如，临床环境、餐厅环境、政府环境等)中的声学噪声的声音数据，然后以环境的声学指纹的形式处理和概括。处理声音数据可以包括将声音数据转换成多个离散数据元素，这些离散数据元素使声音数据完全匿名。除其它优点外，这些技术能够将在保护个人隐私可能很重要的环境中收集的声音转换为无法转换回可识别声音的数据。数据收集可用于在不侵犯环境中人员隐私的情况下将声音和表现结果关联起来。因此，当与传统的音频指纹处理技术相比时，在捕获环境的声学指纹时，这里描述的技术尤其可以允许改进的数据安全性和隐私。

这些和其它方面、特征和实现可以表示为方法、设备、系统、组件、程序产品(例如计算机可读存储介质)、用于执行功能的手段或步骤以及其它方式。

这些和其它方面、特征以及实现将从以下描述中变得显而易见。

附图说明