[发明专利]用于防护基于人工智能的网络控制和主动网络操作的系统和方法

权利要求书

1.一种基于人工智能AI的网络控制系统(100)，其包括：

AI系统(20)，其被配置为从具有多个网元(14)的网络(12)中获取数据并通过一个或更多个机器学习ML算法来确定用于网络控制的动作；

控制器(22)，其被配置为引起网络(12)中的动作；以及

防护模块(102)，其处于AI系统(20)与控制器(22)之间，其中，所述防护模块(102)被配置为对来自AI系统(20)的动作进行允许、阻止和修改之一。

2.根据权利要求1所述的基于AI的网络控制系统(100)，其中，所述防护模块(102)被配置为独立于AI系统(20)来获得其自己的网络(12)的视图，并开发用于与来自ML算法的所述动作进行比较的确定性决策。

3.根据权利要求2所述的基于AI的网络控制系统(100)，其中，所述防护模块(102)被配置为在所述动作处于确定性决策之内的情况下允许所述动作、在所述动作不处于确定性决策之内的情况下阻止所述动作、以及基于与确定性决策的重叠来修改所述动作。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于AI的网络控制系统(100)，其中，所述防护模块(102)被配置为在对所述动作进行允许、阻止和修改之一之前获得运营商输入，并且其中，将运营商输入提供给ML算法以在其中进行反馈。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于AI的网络控制系统(100)，其中，所述防护模块(102)被配置为将来自AI系统(20)的所述动作与来自确定性算法的结果进行比较。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于AI的网络控制系统(100)，其中，所述防护模块(102)被配置为确定来自AI系统(20)的所述动作不违反预先确定的条件。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的基于AI的网络控制系统(100)，其中，所述防护模块(102)被配置为与关联于另一网络的第二防护模块(202)进行交互。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的基于AI的网络控制系统(100)，其中，所述防护模块(102)独立于AI系统(20)来操作。

9.一种方法，其包括：

在处理设备(102、600)中具有到以下的连接性，即i)人工智能AI系统(20)，其被配置为从具有多个网元(14)的网络(12)中获取数据并通过一个或更多个机器学习ML算法来确定用于网络控制的动作；和ii)控制器(22)，其被配置为引起网络(12)中的动作，从而经由网络接口(606)获得来自AI系统的动作；

分析所述动作；以及

对从AI系统(20)到控制器(22)的动作进行允许、阻止和修改之一。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

独立于AI系统(20)来获得网络(12)的视图；以及

开发用于与来自ML算法的动作进行比较的确定性决策。

11.根据权利要求10所述的方法，还包括：

如果所述动作处于确定性决策范围之内则允许所述动作；

如果所述动作未处于确定性决策范围之内则阻止所述动作；以及

基于与确定性决策的重叠来修改所述动作。

12.根据权利要求9至11中任一项所述的方法，包括

在对所述动作进行允许、阻止和修改之一之前获取运营商输入；以及

向ML算法提供所述运营商输入以用于在其中进行反馈。

13.根据权利要求9至12中任一项所述的方法，包括

将来自AI系统(20)的所述动作与来自确定性算法的结果进行比较。