[发明专利]基于末端用户输入定制重新排名器的系统在审

专利信息
申请号: 202080015613.6 申请日: 2020-02-12
公开(公告)号: CN113614715A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: K·比玛尼;A·M·帕塔萨拉蒂;陆钰茆;V·H·O·阿科斯塔;T·D·金;T·Y·刘 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/9536;G06F16/9535
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 马明月
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 基于 末端 用户 输入 定制 重新 排名 系统
【说明书】:

本文描述了一种搜索系统。搜索系统被配置为对若干个不同的目录进行搜索,其中每个目录包括表示由公司供应以供获取的商品和/或服务的条目。搜索系统接收查询,并且基于查询从目录输出搜索结果。搜索系统包括通用排名器,其被配置为接收搜索结果并且对搜索结果进行排名,从而生成搜索结果的排名列表。通用排名器用于对搜索结果进行排名,而忽视搜索结果从其被取回的目录。搜索系统还包括针对目录而被定制的重新排名器,其中重新排名器接收搜索结果的排名列表并且对这样的搜索结果进行重新排名,从而生成搜索结果的第二排名列表。

背景技术

计算机实现的搜索引擎被配置为:响应于从客户端计算设备接收到查询,将搜索结果的排名列表返回给客户端计算设备。为了提供相关的搜索结果,计算机实现的搜索引擎推断提交查询的用户的信息取回意图。推断末端用户的信息取回意图已经被证明是一项困难的任务,至少部分是因为末端用户经常向计算机实现的搜索引擎提交模糊的查询。例如,用户可能对获取关于电视的信息感兴趣并且可能向计算机实现的搜索引擎提出查询“电视”。然而,查询“电视”并没有指定用户感兴趣的电视尺寸,也没有指定用户感兴趣的电视技术特征(例如,LED、OLED、LCD等)。此外,没有附加上下文的查询“电视”对于查询的发布者是对获取关于电视机的信息还是对获取电视节目感兴趣是模糊的。流行的计算机实现的搜索引擎经过几年的发展,通过考虑用户的历史查询、查询的特征、潜在搜索结果的特征等等信息,来推断向搜索引擎发出查询的用户的信息取回意图。

这些计算机实现的搜索引擎是相对少数相对大的公司在几十年的过程中进行大量研究和分配大量资源的结果。常规地,除了那些花费数年时间开发搜索引擎并且希望在某些目录上供应搜索服务的公司之外,其他公司无法供应稳健的计算机实现的搜索引擎,因为这些公司中的许多公司没有这样做的资源。例如,专门向公众销售电子设备的零售商可能没有资源来开发和维护非常适于推断正在搜索特定类型电子设备的用户的意图的搜索引擎。常规地,零售商有两种选择:1)资源来开发定制的搜索引擎,但对于尝试使用这种搜索引擎进行搜索的用户而言,这可能导致次优的末端用户体验;或2)采用由另一公司供应的通用搜索引擎,其中该通用搜索引擎未针对零售商的业务定制,并且因此可能向提出查询的零售商的客户提供次优搜索结果。

在这些方法中的任一种方法中,公司采用的搜索引擎都有些不灵活。例如,公司可能希望推广一种新产品,以便当用户发出包括术语“电视”的查询时,该产品在搜索结果的排名列表中相对较高。在该示例中,公司必须分配资源来更新其搜索引擎以满足上述目标,这通常是不切实际的。如果公司采用通用搜索引擎,则没有合适的机制允许公司更新搜索引擎如何包含特定于公司的逻辑。

发明内容

以下是本文更详细描述的主题的简要概述。该发明内容不旨在限制权利要求的范围。

本文描述的是与计算机实现的搜索系统有关的各种技术,该搜索系统被配置为向第一公司提供通用搜索引擎的稳健性,同时还允许第一公司相对容易地定制搜索系统的操作。该搜索系统包括通用排名器,在一个示例中,该通用排名器由第二公司开发和维护,该第二公司在几年内将资源专门用于搜索引擎技术。搜索系统接收查询,基于查询来搜索第一公司的目录,并且基于搜索从目录输出一组搜索结果。通用排名器被配置为接收搜索结果并且对搜索结果进行排名,从而创建搜索结果的第一排名列表。通用排名器未被定制为对目录进行搜索。

搜索系统附加地包括针对第一公司定制的重新排名器。例如,重新排名器基于第一公司提出的逻辑,其中该逻辑指示将如何重新排名搜索结果。继续上述示例,第一公司可以是专门从事电子设备的销售的零售商,并且可以在库存中具有第一公司希望促销的电视机(例如,相对于库存中的其他电视机来促销)。重新排名器可以被配置为:当从末端用户接收到包括术语“电视”的查询时,提升表示该电视的搜索结果。重新排名器从通用排名器接收搜索结果的第一排名列表,并且对这样的搜索结果进行重新排名,从而输出搜索结果的第二排名列表。同样,基于由第一公司提供的逻辑,重新排名器针对第一公司被定制。因此,搜索系统包括由具有推断用户意图的专业知识的第二公司开发和维护的通用排名器,并且还包括针对第一公司定制的重新排名器。

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