[发明专利]瓣叶分组系统

权利要求书

1.一种将一人工瓣膜瓣叶的集合的多个人工瓣膜瓣叶分组的方法，其特征在于：所述方法包括使用一计算机处理器的以下步骤：

对于所述集合的每个瓣叶，因应于所述瓣叶的一图像参数，导出一瓣叶柔韧性数值；

接收一群组大小值；

(i)基于所述集合的每个瓣叶的各自瓣叶柔韧性数值之间的相似性，将所述集合的至少部分的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组，以及(ii)使得每个所述被指定的瓣叶群组包括一数量的多个瓣叶，等于所述群组大小值；以及

输出所述多个被指定的瓣叶群组的一指示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法还包括接收一组内公差，所述组内公差表示一给定瓣叶群组中的任意两个瓣叶的所述瓣叶柔韧性数值之间的一最大允许差值；以及

将所述集合的至少部分的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组的步骤包括：将所述集合的至少部分的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组，使得对于每个所述被指定的瓣叶群组，所述被指定的瓣叶群组中的每个瓣叶的所述柔韧性数值相对于所述被指定的瓣叶群组中的每个其他瓣叶的所述瓣叶柔韧性数值而言在所述组内公差的范围内。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：输出所述多个被指定的瓣叶群组的所述指示的步骤包括：使用与所述计算机处理器通信的至少一个指示器来指示所述多个被指定的瓣叶群组。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述群组大小值为3，并且其中接收所述群组大小值包括：接收为3的所述群组大小值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述群组大小值为2，并且其中接收所述群组大小值包括：接收为2的所述群组大小值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述群组大小值为4，并且其中接收所述群组大小值包括：接收为4的所述群组大小值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：将所述集合的至少部分的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组的步骤包括：将少于80％的所述集合的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组。

8.如权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于：将少于80％的所述集合的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组的步骤包括：将10至80％的所述集合的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组。

9.如权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于：将少于80％的所述集合的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组的步骤包括：将少于50％的所述集合的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于：将少于50％的所述集合的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组的步骤包括：将10至50％的所述集合的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组。

11.如权利要求9所述的方法，其特征在于：将少于50％的所述集合的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组的步骤包括：将少于30％的所述集合的所述多个瓣叶指定为多个被指定的瓣叶群组。

12.如权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于：所述方法还包括：在导出多个瓣叶的所述集合的每个瓣叶的所述瓣叶柔韧性数值之前，通过数字分析一个或多个数字图像，从而计算所述集合的每个瓣叶的所述图像参数，其中所述数字图像包括所述集合的所述多个瓣叶。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于：计算所述集合的每个瓣叶的所述图像参数的步骤包括：针对所述集合的每个瓣叶，计算一第一瓣叶尖端的一位置与一第二瓣叶尖端的一位置之间的一直接距离。