[发明专利]具有失真校正的EPI MR成像在审

专利信息
申请号: 202080016866.5 申请日: 2020-02-10
公开(公告)号: CN113544527A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: G·瓦尔瓦诺 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G01R33/565 分类号: G01R33/565;G01R33/561;G01R33/48;G01R33/54;G01R33/563
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘兆君
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 具有 失真 校正 epi mr 成像
【权利要求书】:

1.一种对被定位在MR设备(1)的检查体积中的对象(10)进行MR成像的方法,所述方法包括以下步骤:

使用多点迪克逊方法从所述对象(10)采集参考MR信号数据;

从所述参考MR信号数据导出B0图;

从所述对象(10)采集一系列成像MR信号数据集,其中,回波平面成像序列的实例被用于采集每个成像MR信号数据集,并且

根据所述成像MR信号数据集来重建MR图像的动态系列,其中,所述成像MR信号数据集中的一个成像MR信号数据集是利用与用于采集其他成像MR信号数据集的回波平面成像的相位编码梯度blip的方向相反的所述相位编码梯度blip的方向采集的,并且利用所述相反的相位编码梯度采集的所述一个或多个MR信号数据集提供了被包括在使用所述B0图对每幅MR图像中的几何失真的校正中的先验知识。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述成像MR信号数据集是扩散加权的并且针对不同的b值被采集,其中,从重建的MR图像导出扩散加权MR图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,从利用相反的相位编码梯度blip采集的所述成像MR信号数据集导出变形模型,所述变形模型被用于校正每幅MR图像中的所述几何失真。

4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法,其中,从所述参考MR信号数据导出水图,所述水图被用作重建所述MR图像的先验信息。

5.根据权利要求3或4中的任一项所述的方法,其中,通过利用正则化方案求解逆问题来执行对所述几何失真的所述校正。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述正则化方案将每幅经校正的MR图像朝向与从B0图导出的体素位移图一致的解偏置。

7.根据权利要求5或6所述的方法,其中,所述正则化方案将每幅经校正的MR图像朝向与所述变形模型一致的解偏置。

8.根据权利要求5-7中的任一项所述的方法,其中,所述正则化方案将每幅经校正的MR图像朝向与所述水图一致的解偏置。

9.根据权利要求5-8中的任一项所述的方法,其中,所述正则化方案将每幅经校正的MR图像朝向与从所述B0图导出的像素位移图一致的解偏置。

10.根据权利要求5-19中的任一项所述的方法,其中,所述正则化方案还将每幅经校正的MR图像朝向空间平滑的解偏置。

11.一种MR设备,其包括:至少一个主磁体线圈(2),其用于在检查体积内生成均匀的稳定磁场B0;若干梯度线圈(4、5、6),其用于在所述检查体积内的不同空间方向上生成切换的磁场梯度;至少一个RF线圈(9),其用于在所述检查体积内生成RF脉冲;一个或多个接收线圈(11、12、13),其用于接收来自定位于所述检查体积内的对象(10)的MR信号;控制单元(15),其用于控制RF脉冲和切换的磁场梯度的时间序列;以及重建单元(17),其中,所述MR设备(1)被布置为执行以下步骤:

使用多点迪克逊方法从所述对象(10)采集参考MR信号数据;

从所述参考MR信号数据导出B0图;

从所述对象(10)采集一系列成像MR信号数据集的动态系列,其中,回波平面成像序列的实例被用于采集每个成像MR信号数据集,并且

根据每个成像MR信号数据集来重建MR图像,其中,所述成像MR信号数据集中的一个成像MR信号数据集是利用与用于采集其他成像MR信号数据集的回波平面成像的相位编码梯度blip的方向相反的所述相位编码梯度blip的方向采集的,并且利用所述相反的相位编码梯度采集的所述一个或多个MR信号数据集提供了被包括在使用所述B0图对几何失真的校正中的先验知识。

12.一种要在MR设备(1)上运行的计算机程序,所述计算机程序包括用于以下的指令:

使用多点迪克逊方法采集参考MR信号数据;

从所述参考MR信号数据导出B0图;

采集一系列成像MR信号数据集的动态系列,其中,回波平面成像序列的实例被用于采集每个成像MR信号数据集,并且

根据每个成像MR信号数据集来重建MR图像,其中,所述成像MR信号数据集中的一个成像MR信号数据集是利用与用于采集其他成像MR信号数据集的回波平面成像的相位编码梯度blip的方向相反的所述相位编码梯度blip的方向采集的,并且利用所述相反的相位编码梯度采集的所述一个或多个MR信号数据集提供了被包括在使用所述B0图对每幅MR图像中的几何失真的校正中的先验知识。

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