[发明专利]链接和处理不同的知识图

说明书

提供了一种用于在存在第三知识图(KG)的情况下链接第一KG和第二KG的方法。将第一KG的节点的内容与第二KG的节点进行比较。如果第一KG节点与相关的第二KG节点具有内容关系，则在元层KG中存储由识别第一KG和第一KG节点的元组以及识别第二KG和第二KG节点的元组识别的边。所述方法包括将来自第三KG的节点的内容与来自第一KG和第二KG的节点的内容进行比较，并且在识别出关系的情况下，存储在元层中建立该关系的更复杂的元组。最后，该方法还包括存储元层知识图的至少所有节点和边。

背景技术

本发明总体上涉及一种用于组合知识图的方法，并且更具体地涉及一种用于在存在第三知识图的情况下链接第一知识图和第二知识图的计算机实现的方法。本发明进一步涉及用于链接第一知识图和第二知识图的相关系统以及相关计算机程序产品。

在企业计算环境中，人工智能(AI)、机器学习(ML)、以及类似技术的需求量很大。目前，大量的企业应用在其分析能力或其用户界面上由AI支持的系统增强。同样，搜索引擎和相关系统很大程度上依赖于在AI领域中使用的技术。这些技术之一是使用知识图。知识图用于存储和处理信息。知识图包括存储在经由存储节点之间的关系的边的混搭(也称为“链接”)连接的顶点(也称为“节点”)中的事实(从不同源收集)。

典型的知识图的范围可以从约1百万到超过1亿个顶点。存储和管理知识图可能需要通常由高性能服务器和存储系统提供的大量存储。

在学习阶段和正常操作期间，始终添加节点并且在这些节点之间创建边，从而使得知识图不断扩展。

目前，已知如何将一个或多个次要知识图结合到主要知识图中或将它们链接为等同伙伴。然而，合并的知识图的访问权限和其他元数据不总是一致地管理或完全丢失。

存在与知识图管理相关的若干公开内容。

美国专利号9,792,530公开了如何生成知识库并将其用于对图像进行分类。知识库包括指定类别的多个子类别。不是仅基于类别名称来获得图像，而是使用结构化和非结构化数据源来识别类别的子类别。

美国专利申请公开2018/0052855公开了用于基于一个或多个图像的元数据来学习潜在兴趣的技术。分析工具对照知识图来评估与每个数字多媒体对象相关联的元数据，其中知识图由包括每个数字多媒体对象外部的信息的数据来构建，并且其中知识图提供多个属性。

发明内容

根据本发明的一个方面，可以提供一种用于在存在第三知识图的情况下链接第一知识图和第二知识图的计算机实现的方法。知识图可各自包括通过边连接的节点。该方法可包括将第一知识图的节点的内容与第二知识图的节点的内容进行比较，以及如果第一知识图的节点具有与第二知识图的相关节点的内容关系，所述节点具有第一节点ID，所述相关节点具有第二节点ID，将由包括第一节点ID和第一知识图的ID的元组以及包括第二节点ID和第二知识图的ID的元组识别的边存储在元层知识图中。

该方法可以进一步包括将第三知识图的节点的内容与(a)第一知识图的节点的内容和(b)第二知识图的节点的内容进行比较。在确定第一知识图中具有第三节点ID的第三节点与所述第三知识图中具有第四节点ID的第四节点相关，以及第二知识图中具有第五节点ID的第五节点与具有第六节点ID的第六节点具有内容关系，第三知识图中第四节点与第六节点之间存在内容关系，将包括所述第一节点ID和所述第一知识图的ID的元组和包括所述第五节点ID和所述第二知识图的ID的元组可识别的边存储在所述元层知识图中。

最后但并非最不重要，该方法还可以包括存储元层知识图的至少所有节点和边。

根据本发明的另一个方面，可以提供一种用于在第三存储器单元中的第三数据结构中存在第三知识图的情况下将第一知识图与第二知识图相链接的系统。同样，这里，知识图可各自包括通过边连接的节点。该系统可以包括比较单元，其适于比较第一知识图的节点的内容与第二知识图的节点的内容。