[发明专利]数据可视化的基于语言的操纵在审

专利信息
申请号: 202080017163.4 申请日: 2020-01-27
公开(公告)号: CN113490934A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: J·布卢门 申请(专利权)人: 甲骨文国际公司
主分类号: G06F16/26 分类号: G06F16/26;G06F16/28;G06F16/242;G06F16/332;G06F3/0488
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 冯薇
地址: 美国加*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据 可视化 基于 语言 操纵
【说明书】:

公开了用于数据可视化的基于语言的操纵的技术。系统呈现表示多维数据集的数据可视化。系统接收用户输入,该用户输入包括与和数据可视化的特定交互相关联的语言。该特定交互被配置为操纵多维数据集的一个或多个子集的呈现。用户输入不识别多维数据集的任何特定子集。系统确定交互适用于多维数据集的两个或更多个候选子集,并且呈现该两个或更多个候选子集作为用于该特定交互的候选。系统接收从候选中选择特定子集的用户输入。基于该用户输入,系统生成与该特定交互对应的完整命令。基于该完整命令,系统执行该特定交互以在数据可视化中操纵该特定子集的呈现。

技术领域

本公开涉及数据分析。特别地,本公开涉及可视(visual)数据分析。

背景技术

数据分析使用程序化数据处理技术从未加工数据(raw data)中提取有意义的信息。在这种情况下,“未加工数据”是指没有进一步的处理无法供应由数据分析提供的有意义信息的一些或全部的数据。未加工数据可以在数据分析处理之前已经过其它处理。例如,由业务应用(即,支持一个或多个业务操作(诸如销售、供应链管理、人力资源、财务、客户关系管理和/或另一个业务操作或其组合)的应用)生成的数据可以被视为用于数据分析目的的未加工数据。

数据分析可以使用许多不同种类的程序化数据处理技术。例如,数据分析可以使用以下中的一项或多项:数据过滤;聚合;重复数据删除(deduplication);趋势分析;统计分析;和/或另一种处理技术或其组合。数据分析可以将未加工数据应用于机器学习模型、统计模型、预测模型和/或另一种数据处理模型或其组合。数据分析可以以多种不同的格式产生有意义的信息。例如,数据分析可以产生数据库条目、图表、图形、表格、列表、字母数字文本和/或另一种格式或其组合。

可视数据分析供应图形用户界面,其允许一个或多个用户查看由数据分析产生的信息并与该信息进行交互。图形用户界面呈现与由数据分析产生的信息的可视表示对应的数据可视化。图形用户界面包括允许用户手动操纵数据可视化中元素的呈现的控件(即,交互式用户界面元素)。取决于数据可视化的复杂度,图形用户界面可以包括许多控件。可替代地或附加地,为了让用户操纵数据可视化中的元素的呈现,使用控件可能要求对底层数据分析系统的复杂理解。

一些计算设备不太适合使用手动控件用于可视化数据分析。例如,移动设备(例如,移动电话、平板电脑等)通常具有相对小的屏幕,用于呈现数据可视化和/或手动控件的可用空间较少。此外,一些计算设备缺少物理键盘和/或鼠标,因此限制了可用于访问控件的用户交互的模式。由于此类限制,相对于在非移动计算设备上运行的版本,可视数据分析工具的移动版本上可用的功能和/或控件可能受到限制。

在计算机系统中,多维数据库将数据表示为超立方体或多维数组。多维数据库具有多个维度。每个维度与数据的不同索引对应。作为一个示例,多维数据库存储员工数据。在这个示例中,不同的维度可以包括“员工”、“部门”和“工资”。不同的维度可以被可视化为立方体的轴。多维数据库可以有任何数量的维度。多维数据库内的特定数据值可以被称为属性。例如,对于维度“部门”,多维数据库可以包括属性“销售”、“法律”、“人力资源”等。数据分析可以使用程序化数据处理技术从多维数据库中的数据中提取有意义的信息。可视数据分析工具可以供应允许一个或多个用户查看该信息并与该信息进行交互的图形用户界面。

本部分中描述的方法是可以采用的方法,但不一定是先前已经构思或采用的方法。因此,除非另有说明,否则不应认为本部分中描述的任何方法仅仅因为它们包含在本部分中就有资格作为现有技术。

附图说明

在附图的图中,实施例通过示例的方式而不是限制的方式示出。应当注意的是,在本公开中对“一”或“一个”实施例的引用不一定是指同一实施例,并且它们意味着至少一个实施例。在附图中:

图1图示了根据一个或多个实施例的系统;

图2A-2C图示了根据一个或多个实施例的用于数据可视化的基于语言的操纵的操作集;

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